Нашият свят бавно се движи към пълна дигитализация. Затова не е изненадващо, че някои курсове се преподават с помощта на изкуствен интелект. Той може да обяснява материала, да тества и да взаимодейства със студентите. Но как една машина може да има толкова голямо предимство пред преподавателите на живо? Всичко това е възможно благодарение на технологията Deep Learning. Нека разгледаме по-отблизо този въпрос и да разберем защо машинното обучение е обещаващо явление за eLearning.
Как LXP платформите могат да подобрят преживяването при онлайн обучение
LXP системите са SaaS платформи, които работят в отворена облачна среда. Те позволяват различни вътрешни и външни ресурси да бъдат обединени в единна учебна екосистема с инструменти, базирани на изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Докато традиционните LMS са насочени към управлението на учебния процес, LXP правят електронния курс по-персонализиран и вълнуващ за студентите.
Въпреки това не може да наречем LXP отделна технология. По-скоро това е система, която използва изкуствен интелект и машинно обучение, за да предоставя учебно съдържание и да създава персонализирана учебна среда.
LXP предоставя препоръки за курсове въз основа на предишни знания и завършени модули. По този начин студентите получават по-голяма свобода да избират какво и кога да изучават.
През последните няколко години онлайн обучението доказа своята ефективност в дистанционен и хибриден формат. Сега студентите вече не е необходимо да посещават занятия присъствено. Те обаче могат да участват в занятия или просто да общуват чрез виртуални стаи и решения за самостоятелно обучение.
Предимствата на онлайн обучението се оценяват не само от онлайн училищата, но и от големите компании. В крайна сметка всеки бизнес иска служителите му да успяват и да се отличават сред останалите професионалисти. А най-добрият начин за постигане на тази цел е да подобрят уменията си, като така повишават стойността на всеки човек. LXP позволява на служителите да разбират по-добре целите на компанията, да подобряват работата на екипа и да насърчават кариерното развитие.
Означава ли Deep Learning, че машините работят със студентите
Хората, които не са запознати с техническата терминология, често бъркат eLearning, Deep Learning и изкуствения интелект (AI). Нека уточним: последните две понятия са предназначени да автоматизират учебния процес с помощта на компютри. Към момента Deep Learning и изкуственият интелект се използват активно в индустрията на eLearning.
Понятието Deep Learning звучи едновременно по-впечатляващо и необичайно. В същото време Deep Learning не предполага използването на изкуствен интелект като такъв. В този случай AI техниките просто се използват за обучение на система за онлайн обучение да намира самостоятелно решения на различни въпроси. Компютрите отговарят за анализа на данни и идентифицирането на специфично поведение на студентите.
В този случай компютърните решения работят много по-бързо от хората благодарение на предварителното зареждане на данните и прилагането на уникални алгоритми. Това също е много по-добре от създаването на отделна система за автоматизация, която да преминава през задачите на електронния курс. Ето защо технологията Deep Learning все по-често се използва в eLearning.
Какви са предимствата на концепцията Deep Learning
След успеха на стрийминг услугите и видео платформите машинното обучение вече се превръща в познато явление в онлайн обучението. То има няколко решаващи предимства, които правят Deep Learning незаменим инструмент за всеки онлайн курс.
Индивидуален план за развитие за всеки студент
Поради бързото развитие на цифровите технологии периодът на остаряване на знанията се е скъсил. Например все още е възможно да се прилага по-малко от половината от знанията, придобити преди 4–5 години. Но ако човек е научил нещо в университета преди 10 или дори 15 години, той трябва да се преквалифицира. Желателно е курсът да бъде преминат без напускане на основната работа, за да се изгради успешна кариера в бъдеще.
В крайна сметка е изключително важно човек да започне да подобрява собствените си умения, за да е в крак с времето и да отговаря напълно на очакванията на работодателите. Но откъде знаем какво точно трябва да научи даден човек? За тази цел първо трябва да определите текущите си знания; след това системата ще разбере стила на учене на студента и ще създаде индивидуален план за развитие за всеки потребител. За целта трябва правилно да изберете софтуерно решение, базирано на техники за машинно обучение.
Чатботове като виртуални асистенти
Чатботът е специална програма, която симулира разговор с реален потребител чрез изкуствен интелект и машинно обучение. Освен това понякога той може да замени преподавател на живо в онлайн курс. Причината е проста: системата може да бъде обучена да обяснява материала в час и да отговаря на въпросите на студентите като истински преподавател.
Чатботовете служат за осигуряване на ясна структура на електронния курс. Подобно на Siri или Alexa, виртуалните асистенти могат да дават домашни задания, да следят изпълнението им и да проследяват напредъка на всеки студент. Освен това чатботовете могат да предоставят мотивиращи съвети и съдържателна обратна връзка за вашите задачи. Можете да добавите чатбот към учебната си програма, за да направите обучението завладяващо и ангажиращо.
Тези виртуални асистенти често са чудесни за изнасяне на лекции по важни теми. В такъв случай те се справят отлично като онлайн консултанти и могат да подобрят взаимодействието със студентите по време на курса. Въпреки това за по-сложни теми, които изискват задълбочена подготовка и уникални знания, е по-добре да се включат преподаватели на живо, което прави учебния процес по-ефективен.
В бъдеще чатботовете може да станат като виртуални наставници, участващи във всеки диалог със студентите. Това ще позволи да се предлага възможно най-бързо помощ по въпросите, които ги интересуват.
Профили на обучаемите за по-добро таргетиране на аудиториите
Създаването на профили на студентите е резултат от обработката на данни за тях с алгоритми за машинно обучение. Например, когато използвате браузър или търсачка, вероятно виждате персонализирани реклами или препоръки за продукти и услуги. Те се предлагат въз основа на предишните ви покупки или заявки в търсачката.
По подобен начин платформата за онлайн обучение създава профили на студентите въз основа на данни за предишното им образование и действията им в рамките на електронния курс. Те включват различни видове данни: месторабота, хобита, интереси, учебни цели и др. В резултат всеки участник в електронния курс получава личен профил с цялата необходима информация. А технологията Deep Learning позволява да се изгради индивидуална схема за обучение въз основа на този профил.
Повишаване на ангажираността на студентите за по-ефективно обучение
Това е още едно предимство от използването на технологията Deep Learning. След първото издание на даден курс създателите му често се питат колко успешен е бил той. Интересуваха ли се първите студенти? Имаха ли затруднения при преминаването на модулите?
Обикновено създателите на онлайн курсове разчитат на обратната връзка от студентите или предвиждат възможната ангажираност. Те обаче невинаги могат да бъдат сигурни, че някои студенти са били недоволни от курса или са имали проблеми по време на преминаването му. Най-добрият вариант е да се използва онлайн решение, базирано на алгоритми Deep Learning.
Заключение
Интегрирането на Deep Learning в образователен курс ще изведе учебното съдържание на следващо ниво и ще ви позволи качествено да проследявате напредъка на всеки студент. Технологията Deep Learning дава отговор на следните въпроси:
- Прекарват ли студентите повече време, за да разберат конкретна информация?
- Колко време е необходимо на потребителите, за да завършат междинните и финалните тестове?
- Какъв е процентът на задържане при видео уроците и текстовите материали?
След като системата събере всички тези данни, онлайн платформата с Deep Learning може да предлага персонализирано съдържание на студентите, за да им помогне да придобият ценни знания по конкретни теми. Ако опитен човек посещава курса, системата ще му предостави материал, с който да изучи избраната тема в по-голяма дълбочина. В резултат електронният курс става по-ефективен чрез повишаване на ангажираността на студентите, а това означава, че интересът към учебния материал ще нарасне многократно!
Надяваме се, че статията ни ви е била полезна. Ако все още имате въпроси относно използването на алгоритми за машинно обучение в електронните курсове, напишете ги в коментарите по-долу. Със сигурност ще им отговорим, а най-интересните ще станат основа за бъдещите ни материали!