Náš svet sa pomaly posúva k úplnej digitalizácii. Preto nie je prekvapujúce, že niektoré kurzy sa vyučujú s využitím umelej inteligencie. Dokáže vysvetľovať učivo, testovať a komunikovať so študentmi. Ako však môže stroj priniesť taký veľký rozdiel v porovnaní so živými lektormi? To všetko je možné vďaka technológii Deep Learning. Pozrime sa na túto otázku bližšie a zistime, prečo je strojové učenie sľubným javom pre eLearning.
Ako môžu platformy LXP zlepšiť skúsenosť s online vzdelávaním
Systémy LXP sú SaaS platformy fungujúce v otvorenom cloudovom prostredí. Umožňujú kombinovať rôzne interné a externé zdroje do jedného vzdelávacieho ekosystému s nástrojmi založenými na umelej inteligencii (AI) a strojovom učení (ML). Zatiaľ čo tradičné LMS sa zameriavajú na riadenie procesu vzdelávania, LXP robia e-kurz pre študentov personalizovanejším a pútavejším.
LXP však nemožno označiť za samostatnú technológiu. Ide skôr o systém, ktorý využíva umelú inteligenciu a strojové učenie na poskytovanie vzdelávacieho obsahu a vytváranie personalizovaného vzdelávacieho prostredia.
LXP poskytuje odporúčania kurzov na základe predchádzajúcich znalostí a absolvovaných modulov. Študenti tak získavajú väčšiu slobodu pri výbere toho, čo a kedy budú študovať.
Online vzdelávanie sa za posledné roky ukázalo ako efektívne v rámci vzdialeného aj hybridného formátu. Študenti už nemusia navštevovať prezenčné hodiny. Môžu sa však zúčastňovať na hodinách alebo jednoducho komunikovať prostredníctvom virtuálnych miestností a riešení na samostatné štúdium.
Výhody online vzdelávania oceňujú nielen online školy, ale aj veľké spoločnosti. Každý podnik predsa chce, aby jeho zamestnanci uspeli a vynikli medzi ostatnými odborníkmi. Najlepším spôsobom, ako tento cieľ dosiahnuť, je zlepšovať ich zručnosti, a tým zvyšovať hodnotu každého jednotlivca. LXP umožňuje zamestnancom lepšie porozumieť cieľom spoločnosti, zlepšiť výkonnosť tímu a podporiť kariérny rast.
Znamená Deep Learning, že stroje pracujú so študentmi?
Ľudia, ktorí nepoznajú technickú terminológiu, si často zamieňajú eLearning, Deep Learning a umelú inteligenciu (AI). Ujasnime si to: posledné dva pojmy slúžia na automatizáciu procesu vzdelávania pomocou počítačov. V súčasnosti sa Deep Learning a umelá inteligencia aktívne využívajú v odvetví eLearningu.
Pojem Deep Learning znie výraznejšie a zároveň nezvyčajnejšie. Deep Learning pritom nezahŕňa využívanie umelej inteligencie ako takej. V tomto prípade sa techniky AI jednoducho používajú na trénovanie systému online vzdelávania, aby samostatne nachádzal riešenia rôznych problémov. Počítače sú zodpovedné za analýzu údajov a identifikáciu konkrétneho správania študentov.
V tomto prípade počítačové riešenia fungujú oveľa rýchlejšie než ľudia vďaka predbežnému načítaniu údajov a používaniu jedinečných algoritmov. Je to tiež oveľa lepšie než vytváranie samostatného automatizačného systému na prechádzanie úlohami elektronického kurzu. Aj preto sa technológia Deep Learning čoraz viac využíva v eLearningu.
Aké sú výhody konceptu Deep Learning?
Strojové učenie sa po úspechu streamovacích služieb a video platforiem už stáva bežným javom aj v online vzdelávaní. Má niekoľko rozhodujúcich výhod, vďaka ktorým je Deep Learning nenahraditeľným nástrojom pre každý online kurz.
Individuálny plán rozvoja pre každého študenta
V dôsledku rýchleho rozvoja digitálnych technológií sa obdobie zastarávania vedomostí skrátilo. Napríklad stále je možné využívať menej než polovicu vedomostí získaných pred 4 až 5 rokmi. Ak sa však človek niečo naučil na univerzite pred 10 alebo dokonca 15 rokmi, musí sa preškoliť. A je žiaduce absolvovať kurz bez toho, aby sa vzdal hlavného zamestnania, aby si v budúcnosti vybudoval úspešnú kariéru.
Napokon je nevyhnutné začať zlepšovať vlastné zručnosti, aby človek držal krok s dobou a plne spĺňal očakávania zamestnávateľov. Ako však presne zistiť, čo sa človek potrebuje naučiť? Najprv treba určiť aktuálne znalosti; potom systém pochopí štýl učenia študenta a vytvorí individuálny plán rozvoja pre každého používateľa. Na to je potrebné správne vybrať softvérové riešenie založené na technikách strojového učenia.
Chatboty ako virtuálni asistenti
Chatbot je špeciálny program, ktorý pomocou umelej inteligencie a strojového učenia simuluje skutočný rozhovor používateľa. Okrem toho môže niekedy v online kurze nahradiť živého učiteľa. Dôvod je jednoduchý: systém možno naučiť vysvetľovať učivo na hodine a odpovedať na otázky študentov ako skutočný učiteľ.
Chatboty slúžia ako prostriedok na vytvorenie jasnej štruktúry e-kurzu. Podobne ako Siri alebo Alexa môžu virtuálni asistenti zadávať domáce úlohy, sledovať ich plnenie a monitorovať pokrok každého študenta. Chatboty navyše môžu poskytovať motivačné tipy a zmysluplnú spätnú väzbu k vašim úlohám. Chatbot môžete pridať do svojho učebného plánu, aby bolo vzdelávanie pútavé a zaujímavé.
Títo virtuálni asistenti sú často skvelí na prednášanie o dôležitých témach. V takom prípade výborne fungujú ako online konzultanti a môžu zlepšiť interakciu študentov počas kurzu. Pri zložitejších témach, ktoré vyžadujú dôkladnú prípravu a jedinečné znalosti, je však lepšie zapojiť živých lektorov, čím sa proces vzdelávania zefektívni.
V budúcnosti sa chatboty môžu stať virtuálnymi tútormi, ktorí sa budú zapájať do každého dialógu so študentmi. Umožní to čo najrýchlejšie ponúknuť pomoc pri otázkach, ktoré ich zaujímajú.
Profily študentov pre lepšie zacielenie na publikum
Vytváranie profilov študentov je výsledkom spracovania údajov o študentoch pomocou algoritmov strojového učenia. Keď napríklad používate prehliadač alebo vyhľadávač, pravdepodobne vidíte personalizované reklamy alebo odporúčania produktov a služieb. Navrhujú sa na základe vašich predchádzajúcich nákupov alebo vyhľadávacích dopytov.
Podobne platforma online vzdelávania vytvára profily študentov na základe údajov o predchádzajúcom vzdelávaní a činnostiach počas e-kurzu. Zahŕňa to rôzne typy údajov: miesto práce, záľuby, záujmy, ciele vzdelávania atď. Každý účastník e-kurzu tak získa osobný profil so všetkými potrebnými informáciami. Technológia Deep Learning umožňuje na základe tohto profilu vytvoriť individuálnu schému vzdelávania.
Zvyšovanie zapojenia študentov pre efektívnejšie vzdelávanie
Je to ďalšia výhoda využívania technológie Deep Learning. Po prvom vydaní kurzu sa jeho tvorcovia často pýtajú, aký bol úspešný. Zaujímal prvých študentov? Mali problémy pri absolvovaní modulov?
Tvorcovia online kurzov sa zvyčajne spoliehajú na spätnú väzbu študentov alebo predvídajú možné zapojenie. Nemôžu si však byť vždy istí, či niektorí študenti neboli s kurzom nespokojní alebo nemali problémy počas jeho absolvovania. Najlepšou možnosťou je použiť online riešenie založené na algoritmoch Deep Learning.
Záver
Integrácia Deep Learning do vzdelávacieho kurzu posunie vzdelávací obsah na vyššiu úroveň a umožní vám kvalitne sledovať pokrok každého študenta. Technológia Deep Learning odpovedá na nasledujúce otázky:
- Trávia študenti viac času porozumením konkrétnym informáciám?
- Koľko času potrebujú používatelia na dokončenie priebežných a záverečných testov?
- Aká je miera udržania pozornosti pri video lekciách a textových materiáloch?
Keď systém zhromaždí všetky tieto údaje, online platforma s podporou Deep Learning môže študentom ponúknuť personalizovaný obsah, aby získali cenné poznatky o konkrétnych témach. Ak kurz absolvuje skúsený človek, systém mu poskytne materiály na hlbšie štúdium zvolenej témy. Výsledkom je, že e-kurz sa stáva efektívnejším vďaka zvýšeniu zapojenia študentov, čo znamená, že záujem o vzdelávací materiál mnohonásobne vzrastie!
Dúfame, že vám bol náš článok užitočný. Ak máte stále otázky o používaní algoritmov strojového učenia v elektronických kurzoch, napíšte ich do komentárov nižšie. Určite na ne odpovieme a tie najzaujímavejšie sa stanú základom našich budúcich materiálov!