Profesionalci već mnogo godina grade svoje poslovanje oko svojih talenata.
Edukatori su ostvarivali prodaju kroz obrazovne proizvode, dok su konsultanti pružali nišno znanje i stručnost, treneri nudili proverene modele uspeha, a kreatori kurseva strukturirana iskustva učenja.
Uvođenje AI-ja dramatično je promenilo pravila igre.
Na primer, uz ChatGPT možete razjasniti složene koncepte, odgovoriti na svačija pitanja, generisati primere, sažeti informacije iz dugih sadržaja i kreirati resurse relativno lako i praktično trenutno!
Stoga je pred edukatore postavilo možda najveće pitanje sa kojim se danas suočavaju:
Šta se dešava kada AI nauči sve što podučavam?
Iako može delovati alarmantno to što AI postaje sposoban da prenosi naše metodologije, procese i lekcije, navodeći nas da se zapitamo zašto bi iko želeo da ulaže u naše kurseve ili programe koučinga, istina je mnogo složenija od toga.
Kako AI može da pruža informacije efikasnije nego ranije, vrednost tih informacija će se smanjiti. Međutim, to bi na kraju moglo povećati vrednost stručnosti, primene, poverenja i transformacije koje pružamo.
Budućnost obrazovanja ne podrazumeva skrivanje znanja od AI-ja; radi se o razumevanju onoga što AI nikada neće zameniti.
AI pretvara znanje u robu
Istorijski gledano, do informacija je bilo teško doći, a stručnjaci su bili cenjeni zato što je njihovim veštinama bilo teško pristupiti; bilo je malo knjiga, mentore je bilo teško pronaći, a za stručno usavršavanje bile su potrebne značajne količine novca i vremena.
Međutim, to više nije slučaj. Sada je dovoljno pritisnuti nekoliko tastera na tastaturi da biste pristupili AI asistentu koji vam može pomoći u širokom spektru tema – na primer, u razvoju marketinškog plana, unapređivanju liderskih veština, izradi veb-sajta, pripremi za intervju i kreiranju onlajn kursa.
Stoga, ono za šta su nekada bili potrebni sati istraživanja ili učenja uz stručnjaka sada vam daje potpun i detaljan odgovor za nekoliko sekundi. Brzo unapređivanje veštačke inteligencije i trenutno rastuća količina i kvalitet obrazovnog sadržaja koji vam je dostupan dovode do toga da osnovne informacije postaju roba i suštinski menjaju vrednost znanja.
Ova transformacija obrazovanja slična je razvoju kalkulatora; čim je matematika postala dostupna svima, društvo je počelo da vrednuje rešavanje problema višeg reda umesto osnovnih matematičkih veština; a to se sada dešava i sa obrazovanjem, gde se pitanje promenilo sa,
„Mogu li vam dati informacije?“
u
„Mogu li vam pomoći da ostvarite rezultate?“
Informacije i transformacija nisu isto
Mnogi misle da je dostupnost informacija putem AI-ja isto što i imati stručnjaka za tu oblast. Znati nešto i uraditi nešto dve su potpuno različite vrste veština. Iako vam ChatGPT može omogućiti da napravite detaljan plan vežbanja ili ponuditi savete o ishrani koji će vam pomoći da ostvarite zdravstvene i fitnes ciljeve, milioni drugih i dalje ne uspevaju da ostvare te iste ciljeve zbog nedostatka kontinuiranog delovanja. Pristup informacijama uz AI može biti lak, ali na kraju krajeva, motivacija da se znanje stečeno uz AI pretvori u kontinuirano delovanje zavisi od pojedinca.
Isti obrazac postoji u poslovanju i liderstvu, kao i u svim oblicima komunikacije, pisanja, prodaje i ličnog razvoja; mnogi odrasli znaju šta bi trebalo da rade, ali izgleda da ne mogu da preduzmu korake na način na koji žele ili treba.
Stvaranje jaza između znanja stečenog korišćenjem AI-ja i sposobnosti da se preduzme akcija stvara prilike za nastavnike. Bilo kroz korišćenje AI-ja u školama ili na neki drugi način, ljudima je često potrebna pomoć da od uputstava koje je kreirao AI pređu do doslednog održavanja tih aktivnosti. Stoga, da bi došlo do prave transformacije, potrebno je više od samog pružanja informacija putem AI-ja; potrebno je i: anno (odgovornost, povratne informacije, motivaciona podrška, kontekstualna podrška i podrška zasnovana na iskustvu).
AI može objasniti okvire, ali ne i lično iskustvo
Mnogi ljudi su zabrinuti da će AI preuzeti ulogu nastavnika i učiniti ih suvišnim, jer će AI preuzeti sve okvire koje edukatori trenutno koriste; međutim, da biste bili pravi stručnjak, potrebno je više od samog korišćenja okvira. Najvažniji element stručnosti je ono što ste naučili (shvatili/čuli) iz sopstvenih iskustava prolazeći kroz poteškoće i suočavajući se s preprekama.
Kada imate višegodišnje iskustvo kao kouč, naučili ste kako da razvijate teorije za koučing na osnovu svog iskustva.
AI ne samo da može pružiti osnove o tome kako bi trebalo voditi efikasan proces pregovaranja, već postoje konsultanti čiji su klijenti zbog grešaka u pregovorima izgubili stotine hiljada do milione dolara.
Mnogo toga što naučite u praksi i kroz iskustvo razvija se vremenom – kroz godine i godine pokušaja i grešaka.
Detalji priče konsultanta o klijentu koji je zamalo izgubio projekat vredan milion dolara puni su stvari koje se ne mogu preneti samo opštim savetima. To pokazuje kako ljudsko iskustvo nadmašuje AI – u pogledu detalja, konteksta i iskustva stvarnih reakcija.
Takođe, iako AI može pružiti obrazovanje o teoriji komunikacije, menadžeri mogu pružiti informacije o tome kako su rešavali teške situacije ili razgovore zbog kojih je nekoliko članova njihovog tima zamalo dalo otkaz.
Nijanse i emocionalna inteligencija iz perspektive menadžera, proistekle iz njihovog iskustva u rešavanju osetljivih pitanja unutar tima, mogu biti izuzetno vredne pri pokušaju razumevanja AI objašnjenja.
Uspostavljanjem konteksta za pitanja koja se rešavaju kroz priče, menadžeri omogućavaju bolje rasuđivanje koje vodi ka kvalitetnijem donošenju odluka.
Rasuđivanje vodi ka boljim odlukama.
Praktično znanje stečeno kroz ove priče ne može se lako replicirati samo informativnim sadržajem.
Budućnost će pripasti onima koji mogu široko dostupni sadržaj pretvoriti u stvarnu promenu, koristeći kreativnost i uvid za tumačenje, primenu i prilagođavanje informacija.
Nova konkurentska prednost je perspektiva
U eri u kojoj je sadržaj koji generiše AI svuda prisutan, jedinstvene perspektive sada su važnije nego ikada.
Iako hiljade ljudi mogu postaviti ChatGPT-u isto pitanje i dobiti slične odgovore, neće imati pristup vašem stanovištu o toj temi: vašem iskustvu, metodama, zapažanjima i načinu na koji rešavate probleme.
Na primer, dva marketinška stručnjaka mogu koristiti iste principe, ali ostvariti različite rezultate jer se njihove perspektive i metodologije razlikuju. To je jedan od razloga zašto su lični brendovi i dalje toliko snažni: ljudi ne prate stručnjake samo zbog informacija; prate ih i zbog uvida i tumačenja.
Kreativci sa jedinstvenim stanovištima istaknuće se u svetu AI-ja. Umesto da se takmiče količinom informacija koje imaju, takmičiće se načinom na koji su te podatke protumačili. Kreativci koji uspeju neće vam samo reći šta da radite; objasniće vam zašto je to važno, kada funkcioniše i kada ne funkcioniše.
Da li kursevi postaju važniji?
Na prvi pogled, to deluje nelogično; ako veštačka inteligencija može podučavati bilo čemu, da li bi svi kursevi trebalo da prestanu da postoje? Međutim, odgovor je složeniji od toga.
Stoga primena veštačke inteligencije možda neće učiniti kurseve zastarelim, već će umesto toga povećati njihovu vrednost. Na mnogo načina, kurs pruža ono što veštačka inteligencija često ne pruža: organizovanu strukturu i putanju za učenike iz stvarnog sveta.
Iako je istraživanje informacija mnogim ljudima lako, problem je u količini dostupnih informacija i sposobnosti da se one razvrstaju kako bi se utvrdilo šta svaka osoba treba da zna. Na primer, veštačka inteligencija može ponuditi hiljade predloga za nekoliko sekundi. Ako je kurs pravilno osmišljen, služi kao filter za složenost, odnosno za zbunjujuću i nelogičnu prirodu mnogih stvari koje danas pokušavamo da naučimo. Kurs pruža logičan tok informacija od tačke A do tačke Z, pri čemu se svaka informacija nadovezuje na prethodnu. Na kraju, kurs će pružiti sve potrebne informacije, dok će ukloniti sve što bi nekoga moglo ometati ili zbuniti u učenju informacija potrebnih za pravilno razumevanje u tom trenutku.
Drugim rečima, korišćenje AI-ja za pružanje informacija slično je korišćenju velike biblioteke za prikupljanje informacija. Međutim, korišćenje kursa slično je korišćenju turističkog vodiča koji pomaže da pronađete informacije u toj biblioteci. Stoga, iako i AI i kurs mogu pružiti informacije, samo jedno od njih korisniku tih informacija pruža pažljivo osmišljeno iskustvo učenja.
Zbog toga se fokus mnogih edukatora pomera sa jednostavnog stvaranja velike količine sadržaja na razvoj promišljenog dizajna kurseva. Najveća vrednost budućeg kreatora kurseva biće pomoć polaznicima da uspešno primene naučene koncepte.
Stručnjaci koji će imati poteškoća
Uz brzi rast AI-ja, neće svi profesionalci imati istu prednost. Kako AI omogućava pristup informacijama u realnom vremenu, profesionalci gube konkurentsku prednost koju su imali na osnovu tradicionalnih modela pružanja osnovnih informacija. Edukatori koji pružaju sadržaj koji AI može brzo i lako generisati (tj. opšte kurseve za početnike, široko postavljene informativne proizvode ili materijale za kontinuirano obrazovanje) sve češće neće uspevati da pruže vrednost svojoj ciljnoj publici. Ako polaznik može da pristupi uporedivom nivou informacija uz AI za nekoliko sekundi, počeće da zaključuje da tradicionalne metode nisu nužno najbolja opcija.
Međutim, nemogućnost uspeha kao edukator ne znači da ovi kreatori neće moći da uspeju, jer će morati da unesu promene u svoje poslovanje kako bi se prilagodili. Najuspešniji edukatori redefinišu sebe kao one koji svojim polaznicima omogućavaju da ostvare konkretan ishod, umesto da samo pružaju određeni nivo informacija. Drugim rečima, uspešni edukatori će se fokusirati na ishode primene, rezultate i učešće u zajednici, a ne samo na informacije, i rebrendiraće se na osnovu svoje specijalizovane stručnosti, jedinstvenih načina isporuke i vlasničkih metoda. Pored toga, tržište obrazovanja će se na kraju svesti na pružanje transformacije i opipljivog uticaja, umesto samo pružanja informacija.
Stručnjaci koji će napredovati
Edukatori koji će napredovati u svetu kojim dominira AI jesu oni koji preuzimaju inicijativu da koriste veštačku inteligenciju kao sredstvo za ostvarivanje svojih ciljeva. Tako mogu uključiti AI u svakodnevni rad, primenjujući ga u razvoju kurseva, istraživanju, kreiranju bogatijeg sadržaja, pružanju efikasnije podrške polaznicima i omogućavanju personalizovanih iskustava učenja.
Lideri koji uspeju u ovoj novoj eri uspeće tako što će unaprediti ljudske elemente obrazovanja. To će postići stvaranjem poverenja, razvojem liderskih veština, mentorstvom, korišćenjem emocionalne inteligencije, iskazivanjem strateškog rasuđivanja i izgradnjom smislenih veza. Kada se ljudske sposobnosti unaprede saradnjom sa AI-jem, rezultat tog unapređenja biće sinergija; odnosno rad koji ni tehnologija ni ljudi ne mogu stvoriti jedno bez drugog.
Veštačka inteligencija neće preuzeti rad ili stručnost onih koji znaju kako da angažuju, motivišu i osnaže ljude u sve složenijem svetu; naprotiv, može još više podići standard onoga što se smatra „stručnošću“.
Zaključak
Kada ChatGPT sveobuhvatno nauči ono čemu se podučava, pristup informacijama zahtevaće manje napora nego ikada pre. Shodno tome, osnovno znanje će imati manju unutrašnju vrednost, što će dovesti do gubitka tržišnog udela generičkih proizvoda za učenje. Međutim, prava stručnost neće nestati, već će se transformisati.
Profesionalci koji svoj uspeh mogu meriti ostvarivanjem merljivih ishoda, pružanjem odgovornosti kroz mentorstvo i pružanjem transformativnog učenja kroz iskustvenu i ličnu podršku biće nagrađeni u ovom promenljivom okruženju. AI transformiše naše procese učenja, a istovremeno pokazuje trajnu i nezamenljivu vrednost ljudske stručnosti; vrednost koja proizlazi i iz znanja i iz sposobnosti da se stvori pozitivna promena.