Tech-Schulungen boomen derzeit – und das aus gutem Grund. Immer mehr Unternehmen setzen auf Automatisierung, Data Science und KI-gestützte Tools, und die Nachfrage nach talentierten Ingenieur*innen und Entwickler*innen wächst stetig. Gleichzeitig machen Remote-Arbeit und flexibles Lernen es einfacher denn je, sich neue Tech-Skills bequem von zu Hause aus anzueignen.
Allerdings sind nicht alle Tech-Kurse gleich erfolgreich. Manche verkaufen sich wie warme Semmeln, während andere kaum Beachtung finden – oft wegen fehlender Teilnehmender. Egal ob du als Lernende*r den richtigen Kurs suchst oder als Kursentwickler*in etwas gestalten willst, das sich auch verkauft: Es lohnt sich, herauszufinden, was funktioniert – und warum.
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die aktuell beliebtesten Programmier- und KI-Kurse, warum sie erfolgreich sind und wie du einen Kurs auswählst (oder selbst gestaltest), der sich in der heutigen schnelllebigen Tech-Welt wirklich auszahlt.
Warum sich manche Tech-Kurse besser verkaufen als andere
Nicht jeder Tech-Kurs wird zum Hit. Was unterscheidet also die Bestseller vom Rest? Oft sind es drei Schlüsselfaktoren: berufliche Relevanz, Einstiegshürden und Timing.
Karrierepotenzial
Kurse, die zu Berufen mit hoher Nachfrage führen, sind besonders attraktiv. Denk zum Beispiel an Data Science, Full-Stack-Entwicklung oder KI-Engineering – diese Rollen bieten gute Gehälter, viele offene Stellen und Entwicklungschancen. Lernende sind eher bereit, für Inhalte zu zahlen, die eine echte Investitionsrendite versprechen.
Anfängerfreundliche Struktur
Kurse, die sich an absolute Anfänger*innen richten, verkaufen sich oft sehr gut. Viele Lernende wechseln die Branche oder haben wenig Erfahrung mit Programmierung. Sie wünschen sich einen Kurs, der bei null beginnt, Konzepte verständlich erklärt und auf übermäßigen Fachjargon verzichtet.
Markttrends
Was auf dem Arbeitsmarkt gefragt ist, spiegelt sich oft in den Kursverkäufen wider. Zum Beispiel hat der jüngste Aufstieg generativer KI-Tools wie ChatGPT zu einem Boom bei Kursen in Prompt Engineering und angewandter KI geführt.
Zertifikate machen den Unterschied
Kurse, die Zertifikate anbieten – insbesondere von anerkannten Plattformen oder Universitäten – schneiden oft besser ab. Lernende sehen sie als Nachweis ihres Fortschritts und als Möglichkeit, sich bei Arbeitgebern hervorzuheben.
Aktuell Bestverkaufte Programmierkurse
Einige Programmiersprachen führen die Rankings immer wieder an – und das hat seine Gründe. Werfen wir einen Blick auf die meistverkauften Programmierkurse und warum sie so gefragt sind.
Python
Wenn es eine Sprache gibt, die Online-Kursplattformen dominiert, dann ist es Python. Sie ist leicht zu erlernen, unglaublich vielseitig und wird in der Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und KI eingesetzt. Python-Kurse eignen sich hervorragend für Einsteiger*innen, und ihre breite Anwendbarkeit macht sie für viele Zielgruppen attraktiv.
Tipp: Wähle Python-Kurse mit Mini-Projekten – sie helfen, das Gelernte zu festigen und gleichzeitig dein Portfolio aufzubauen.
JavaScript
Man kann nicht über Webentwicklung sprechen, ohne JavaScript zu erwähnen. Es ist das Fundament der Frontend-Entwicklung, und Bibliotheken wie React oder Vue machen es noch reizvoller. JavaScript-Kurse, die sowohl die Grundlagen als auch beliebte Bibliotheken abdecken, gehören zu den Bestsellern unter neuen Webentwickler*innen.
Beispiel: Ein Kurs-Bundle, das HTML, CSS und JavaScript vermittelt, ist bei neuen Entwickler*innen sehr beliebt, die nach einer Komplettlösung suchen.
SQL
Da Daten zum zentralen Bestandteil fast aller Unternehmen werden, ist SQL-Know-how unverzichtbar. SQL zu lernen – sei es für Datenanalyse, Business Intelligence oder Marketing – liegt voll im Trend. Auch für Nicht-Programmierer*innen, die mit Daten arbeiten müssen, ist es ein wertvolles Skillset.
Tipp: Trainings, die zeigen, wie man echte Abfragen auf realen Datensätzen (z. B. Verkaufs- oder Kundendaten) durchführt, haben echten Mehrwert.
Go und Rust
Go und Rust werden immer beliebter bei fortgeschritteneren Lernenden oder bei jenen, die in den Bereich leistungsstarker Softwaresysteme wechseln möchten. Go wird häufig für Cloud-Computing und Backend-Services verwendet, während Rust als sicher und leistungsstark für die Systemprogrammierung gilt.
Diese Sprachen sind spezialisiert, ziehen aber engagierte Lernende und Entwickler*innen an, die ihre Fähigkeiten auf ein neues Level bringen wollen.
KI- & Machine-Learning-Kurse mit Hoher Nachfrage
Künstliche Intelligenz ist längst kein Buzzword mehr – sie ist zu einer echten Karriereoption geworden. Der Hype rund um KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney und Stable Diffusion hat eine riesige Nachfrage nach Machine-Learning-Kursen und verwandten Themen ausgelöst.
Warum KI-Kurse so beliebt sind
Unternehmen aller Art investieren in KI-Lösungen – von Chatbots im Kundenservice bis hin zu Predictive Analytics. Dadurch steigt die Nachfrage nach Entwickler*innen und Analyst*innen, die wissen, wie man KI-Modelle erstellt, trainiert und einsetzt. Entsprechend wächst auch das Weiterbildungsangebot in diesem Bereich rasant.
KI zieht außerdem all jene an, die mit etwas Hochmodernem in Verbindung gebracht werden möchten – sie gilt als aktuell, relevant und innovativ.
Top-Themen bei KI- & ML-Kursen
Diese Kurstypen sprechen besonders eilige Lernende an:
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Grundlagen des Machine Learning. Einstiegskurse auf Basis von Bibliotheken wie Scikit-learn und TensorFlow sind nach wie vor Standard. Sie behandeln Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Genauigkeit.
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Deep Learning. Deep-Learning-Kurse gehen einen Schritt weiter und behandeln neuronale Netze wie Convolutional Networks (für Bilder) und Recurrent Networks (für Texte).
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Prompt Engineering. Einer der neuesten Stars am KI-Himmel. Schulungen, wie man gute Prompts für Modelle wie GPT-4 oder DALL·E schreibt, lassen sich schnell erstellen und sind stark gefragt.
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Natural Language Processing (NLP). NLP-Fähigkeiten kommen in Chatbots, Suchmaschinen und Übersetzungssoftware zum Einsatz. Schulungen mit Python und Tools wie Hugging Face oder spaCy sind besonders beliebt.
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Computer Vision. Diese Kurse sind besonders beliebt, weil sie bildbasiert und unterhaltsam sind. Die Lernenden beherrschen Systeme zur Bilderkennung, Modelle zur Objekterkennung oder Werkzeuge zur Gesichtsanalyse.
Tipp: Die besten KI-Kurse kombinieren Video-Lektionen mit Projekten, etwa der Erstellung eines Chatbots oder dem Training eines einfachen Empfehlungssystems.
Zertifikate, die die Jobchancen verbessern
Ein Zertifikat ist in der Tech-Ausbildung nicht immer notwendig – aber das richtige kann ein echter Vorteil sein. Arbeitgeber bevorzugen zertifizierte Personen, weil das ein einfacher Weg ist, Kompetenzen zu überprüfen – besonders bei Quereinsteiger*innen oder für Einstiegspositionen.
Bekannte und gefragte Zertifikate
Zertifizierte Kurse von bekannten Plattformen oder Institutionen sind besonders beliebt. Sie basieren auf etablierten Markennamen und können von Arbeitgebern leicht geprüft werden.
Beispiele hierfür sind:
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Google Professional Certificates (Datenanalyse, UX-Design, IT-Support)
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AWS- & Microsoft-Zertifikate (Cloud Computing, DevOps, Machine Learning)
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Meta- und IBM-KI-Zertifikate (praktische KI-Skills wie Chatbots und NLP)
Projekte schlagen Papier
Zertifikate sind gut – aber praktische Projekte sind besser. Kurse, in denen Lernende Apps, Dashboards oder funktionierende Modelle entwickeln müssen, führen zu einem stärkeren Portfolio.
Tipp für Lernende: Wähle Kurse, die GitHub-Übungen, Portfolio-Tipps und Peer-Reviews beinhalten.
Tipp für Kursanbieter*innen: Baue Mini-Projekte, herunterladbaren Code und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ein, um Engagement und gute Bewertungen zu fördern.
Was Studierende wirklich von einem Tech-Kurs erwarten
Ganz gleich, wie komplex die Inhalte sind: Ein Kurs wird sich nicht verkaufen, wenn er nicht auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Lernenden abgestimmt ist. Heute sind Studierende anspruchsvoller – sie suchen nicht einfach nur nach Videolektionen. Hier ist, was sie wirklich wollen:
Checkliste: Was einen Kurs begehrenswert macht
Praxisprojekte
Menschen lernen durch Erfahrung. Kurse mit Coding-Challenges, praktischen Anwendungen und Abschlussprojekten werden besser bewertet und sind erfolgreicher.
Klare Ergebnisse
Was wird die lernende Person am Ende des Kurses können? Erfolgreiche Kurse klären das von Anfang an, z. B.: „Erstelle eine Web-App von Grund auf“ oder „Trainiere dein erstes KI-Modell“.
Support & Community
Discord-Server, Slack-Channels, Foren — die Community ist essenziell. Viele Lernende steigen aus, weil sie den Anschluss verlieren. Ein Ort, an dem sie Fragen stellen können, macht einen riesigen Unterschied.
Regelmäßige Updates
Technologie entwickelt sich rasant. Kurse, die regelmäßig mit den neuesten Tools, Frameworks und Methoden aktualisiert werden (z. B. aktuellen KI-Architekturen und Bibliotheken), sind zuverlässiger und relevanter.
Lebenslanger Zugriff oder zeitlich flexibles Lernen
Berufstätige müssen ihre Zeit selbst steuern können. Kurse, bei denen man pausieren und später weitermachen kann, sind erfolgreicher als solche mit festen Deadlines.
Profi-Tipp für kreative Köpfe: Sieh dir Bewertungen ähnlicher Kurse an. Achte darauf, worüber sich die Lernenden beschweren – und behebe genau diese Punkte in deinem eigenen Kurs.
Trends in der Tech-Bildung für 2025 und darüber hinaus
Die Art und Weise, wie Menschen Tech-Themen lernen, verändert sich rasant. Was vor ein paar Jahren noch funktionierte – lange Videolektionen und schwere Lehrbücher – wird heute durch schnellere, innovativere und individuellere Lernformate ersetzt. Hier sind einige Trends, die die Zukunft des Lernens in Programmierung und KI prägen.
Mikro-Lernen und modulare Kurse
Die Aufmerksamkeitsspanne ist kurz, und Lernende wollen sofortige Ergebnisse. Mikro-Learning (kompakte, intensive Trainings) und modulare Strukturen werden immer beliebter. Anstelle eines einzelnen 40-Stunden-Kurses bevorzugen viele kurze Module, die sich kombinieren, stapeln und beliebig wiederholen lassen.
Beispiel: Ein 20-minütiges Video „Einführung in APIs“ ist realistischer als ein 3-stündiges immersives Erlebnis.
KI-gestützte Lernassistenten
Man kann künftig mit mehr KI-Tutoren, adaptiven Tests und Funktionen für Echtzeit-Feedback in Kursen rechnen. Einige Plattformen beginnen bereits, auf GPT basierende Assistenten zu integrieren, die bei Programmieraufgaben direkt innerhalb der Lektion unterstützen.
Branchengeführte Programme
Immer mehr Unternehmen drängen in den Bildungsbereich. Amazon, Google, Meta und andere entwickeln praxisnahe Kurse, die direkt zu Vorstellungsgesprächen oder Zertifizierungen führen. Solche „Learn-to-Hire“-Modelle sind besonders attraktiv für Quereinsteiger*innen.
Bootcamps vs. Universitäten
Bootcamps und Nano-Degrees stellen traditionelle Studienabschlüsse zunehmend infrage. Sie sind günstiger, schneller und stärker auf direkte Jobergebnisse ausgerichtet. Universitäten haben zwar weiterhin ihren Platz, aber viele Studierende entscheiden sich heute gezielt für skillbasierte Kurse.
Wie man einen Kurs auswählt, der sich verkauft oder erfolgreich ist
Egal, ob du als Lernende*r auf der Suche nach dem richtigen Kurs bist oder als Creator einen entwerfen willst – zu wissen, wie man Angebote bewertet, ist entscheidend. Hier erfährst du, wie du kluge Entscheidungen triffst, die zu echtem Erfolg führen.
Tipps für Lernende: So findest du den richtigen Kurs
Starte mit deinem Ziel
Suchst du einen Job, willst du ein Side-Projekt starten oder deine Karriere wechseln? Die beste Wahl ist der Kurs, der zu deinem nächsten Schritt passt – nicht nur zu deinem momentanen Interesse.
Lies die Bewertungen
Schau nicht nur auf die Kursstruktur. Lies Bewertungen von anderen Teilnehmenden, durchforste Reddit-Kommentare und sieh dir ehrliche YouTube-Reviews an.
Pass das Format an deinen Lernstil an
Manche brauchen visuelle Erklärungen, andere wollen direkt mitmachen. Wenn du lieber „mitcodest“, such nach interaktiven Lektionen oder Plattformen wie Codecademy oder freeCodeCamp.
Suche nach Karrieresupport
Kurse, die Lebenslauf-Checks, LinkedIn-Beratung oder Jobvermittlung bieten, können für Einsteiger*innen ein echter Gamechanger sein.
Tipps für Kursentwickler*innen: Einen Kurs gestalten, der sich verkauft
Recherchiere zuerst
Teste deine Idee, bevor du sie aufzeichnest. Sieh dir Kurs-Marktplätze an, befrage dein Netzwerk und analysiere Keyword-Trends auf YouTube und Google.
Vereinfachung statt Verkomplizierung
Viele Kursanbieter*innen machen es zu kompliziert. Erfolgreiche Kurse zerlegen komplexe Konzepte in verständliche Teile, mit vielen Beispielen und Metaphern.
Setze auf gute Produktion
Guter Ton und hochwertige Videos machen einen großen Unterschied. Du brauchst kein Studio – aber schlechter Ton und verschwommene Codescreens schrecken Lernende ab.
Beziehe deine Lernenden ein
Individuell gestaltete Kurse – z. B. mit Q&A, Anmerkungen der Lehrperson oder Feedbackmöglichkeiten – schaffen Vertrauen und binden deine Community.
Fazit
Die Tech-Bildung verändert sich rasant. Die Kurse, die sich heute verkaufen, decken ein breites Spektrum ab – von Python bis KI. Sie helfen Lernenden, Probleme zu lösen, echten Wert zu liefern und konkrete Ergebnisse zu erzielen.
Wenn du Kurse entwickelst, denke immer an deine Lernenden: Halte es praxisnah, klar strukturiert und von Anfang an wertvoll. Wenn du selbst lernst, suchst du nach praktischen Fähigkeiten, guten Projekten und klaren Zielen.
Von den Grundlagen des Programmierens bis zur neuesten KI – es war noch nie so spannend wie jetzt, die wichtigsten Tech-Skills der Welt zu lernen oder zu unterrichten.