Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αθόρυβα το πόσα είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν οι άνθρωποι για να μάθουν

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αθόρυβα το πόσα είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν οι άνθρωποι για να μάθουν!

Kwiga logo
by Liubomyr Sirskyi
Copywriter at Kwiga

\

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ανατρέπει την εκπαίδευση με θόρυβο, αλλά δημιουργεί μια μετατόπιση στον πίνακα ελέγχου για να αμφισβητήσει αυτό που πολλοί θεωρούν άξιο πληρωμής.

Η πώληση εκπαιδευτικών προϊόντων δεν παρείχε, μέχρι πρόσφατα, πρόσβαση σε πληροφορίες, ειδικούς και συστηματικές εξηγήσεις. Σήμερα, η πρόσβαση έχει γίνει πανταχού παρούσα. Ένα prompt μπορεί να εξηγηθεί, να εξεταστεί και να προσαρμοστεί μέσα σε δευτερόλεπτα.

Οι άνθρωποι δεν αρνούνται να πληρώσουν για να μάθουν· διστάζουν να πληρώσουν για ό,τι κάποτε είχε αξία.

Πρόκειται για μια αισθητή αλλά ισχυρή αλλαγή. Τα πολύτιμα μαθήματα τάξης πλέον φαίνονται υπερτιμημένα. Η καθοδήγηση είναι πιο ζωτικής σημασίας. Οι βιβλιοθήκες βίντεο ξεθωριάζουν και τα σύντομα, προσανατολισμένα στα αποτελέσματα προγράμματα αποδίδουν καλύτερα.

Ο μετασχηματισμός δεν αφορά την αντικατάσταση των εκπαιδευτών από την τεχνητή νοημοσύνη. Αφορά την ΤΝ και την επανακαθιέρωση των προσδοκιών των μαθητών.

Η πληροφορία είναι φθηνή όταν οι απαντήσεις είναι άμεσες. Το περιεχόμενο είναι κενό όταν η δομή ζητείται. Στην περίπτωση της αυτοματοποιημένης ανατροφοδότησης, η γενική διδασκαλία παύει να είναι premium.

Ωστόσο, άλλες αξίες ανεβαίνουν στη λίστα: σαφήνεια, κατεύθυνση, ανθρώπινη κρίση, λογοδοσία και ξεκάθαρα αποτελέσματα.

Οι άνθρωποι συνεχίζουν να πληρώνουν για να μάθουν, αλλά θέτουν ένα νέο ερώτημα: “Τι θα μου προσφέρει αυτό που δεν θα μου προσφέρει η ΤΝ;”

Η Παλιά Λογική Τιμολόγησης 

Πριν από την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης, τρία πράγματα πωλούνταν στους χρήστες.

Πρώτον, η πρόσβαση στην πληροφορία. Ήταν δύσκολο να βρει κανείς μια καλή εξήγηση. Τα βιβλία ήταν δύσκολα. Τα αποτελέσματα ήταν θορυβώδη. Οι ειδικοί ήταν δύσκολο να προσεγγιστούν, καθώς συνήθως βρίσκονταν πέρα από τα πανεπιστημιακά τείχη ή σε ακριβά προγράμματα. Κάτι άξιζε όταν η σωστή πληροφορία ήταν ήδη συγκεντρωμένη σε ένα μέρος.

Δεύτερον, η σημασία της ερμηνείας από ειδικούς. Το τι ήταν σημαντικό να γνωρίζεις είχε μεγαλύτερη αξία από το να γνωρίζεις τα πάντα. Εκεί ήταν που ένας εκπαιδευτής ή δημιουργός μαθήματος φιλτράριζε το περιττό υλικό και όριζε τα βασικά ζητήματα που οι μαθητές έπρεπε να αντιμετωπίσουν πρώτα.

Τρίτον, η δομή. Η ασφάλεια στη μαθησιακή διαδικασία ενισχυόταν γνωρίζοντας τι αναμενόταν και με ποια σειρά: μάθημα ένα, μετά μάθημα δύο, μετά μάθημα τρία. Αυτό ήταν πιο άνετο, επειδή μπορούσες εύκολα να νιώσεις ότι βρίσκεσαι στον σωστό δρόμο παρατηρώντας την πρόοδό σου. Παρόλο που η πληροφορία πιθανότατα υπήρχε και αλλού, η δομή έκανε τη δέσμευση ευκολότερη.

Με τέτοιες ρυθμίσεις, η τιμολόγηση ευθυγραμμιζόταν με το τι έπαιρνες και πόσο μακριά έφτανες.

  • Περισσότερες ώρες σήμαιναν περισσότερη αξία

  • Περισσότερες ενότητες δικαιολογούσαν τις τιμές

  • Μεγαλύτερες βιβλιοθήκες φαίνονταν πιο σοβαρές

  • “Δια βίου πρόσβαση” φαινόταν ιδιαίτερα γενναιόδωρη

Το μάρκετινγκ τόνιζε τον όγκο του περιεχομένου και το επίπεδο της εμπλεκόμενης εξειδίκευσης.

Αυτό δεν σημαίνει ότι το προηγούμενο μοντέλο ήταν λανθασμένο. Δημιουργήθηκε για ένα διαφορετικό πλαίσιο. Στη συνέχεια, θα επικεντρωθούμε στα συγκεκριμένα στοιχεία αυτής της αξίας που η ΤΝ έχει μειώσει σε κόστος και σε ποια στοιχεία έχουν πλησιάσει το δωρεάν.

Τι Κάνει η ΤΝ Φθηνότερο (ή Ακόμη και Εντελώς Δωρεάν) 

Η μάθηση δεν καθίσταται αδύνατη λόγω της ΤΝ. Μεταβάλλεται το κόστος συγκεκριμένων λειτουργιών μάθησης.

Η πιο σημαντική αλλαγή αφορά την πρόσβαση στην πληροφορία.

Εξηγήσεις, ορισμοί, παραδείγματα, συγκρίσεις και περιλήψεις είναι όλα άμεσα προσβάσιμα. Δεν χρειάζεται να πληρώσεις για ένα μάθημα ώστε να μάθεις μια έννοια σε βασικό ή ακόμη και ενδιάμεσο επίπεδο. Η υποβολή ερωτήσεων για περισσότερη διευκρίνιση δεν κοστίζει τίποτα και διαρκεί μόνο δευτερόλεπτα.

Η δεύτερη αλλαγή αφορά τη δημιουργία πρακτικής.

Η ΤΝ μπορεί επίσης να δημιουργήσει μαθησιακές εργασίες με τη μορφή ασκήσεων, κουίζ, μελετών περίπτωσης ή σεναρίων. Αν ο μαθητής προτιμά δέκα παραδείγματα αντί για τρία, μπορούν να του δοθούν δέκα.

Η τρίτη μετατόπιση είναι ο προσωπικός ρυθμός. Οι μαθητές δεν δεσμεύονται πλέον από μια προκαθορισμένη μορφή. Μπορούν να επαναλάβουν, να προχωρήσουν γρήγορα ή να αντικαταστήσουν μια εξήγηση μέχρι να γίνει κατανοητή. Αυτό ήταν δουλειά του δασκάλου. Τώρα, αρκεί ένα prompt.

Το κόστος της ανατροφοδότησης μειώνεται από την ΤΝ, τουλάχιστον επιφανειακά. Μπορεί να αναλύσει κείμενα, να εντοπίσει λάθη, να προσφέρει προτάσεις βελτίωσης και να εξηγήσει γιατί κάτι είναι λάθος. Η ποιότητα ίσως δεν είναι η καλύτερη, αλλά είναι ‘αρκετά καλή’ για τα πρώτα στάδια στις περισσότερες περιπτώσεις.

Όλες αυτές οι εξελίξεις έχουν συνδυαστεί για να εξομαλύνουν την αξία των παραδοσιακών προσφορών: 

  • Οι μακροσκελείς διαλέξεις βίντεο φαίνονται αργές 

  • Τα στατικά PDF είναι άκαμπτα 

  • Οι γενικές εξηγήσεις είναι περιττές 

  • Οι γενικές ασκήσεις φαίνονται αντικαταστάσιμες 

Αυτό που πραγματικά αμφισβητούν οι άνθρωποι όταν συγκρίνουν μια πληρωμένη επιλογή με μια άμεσα προσβάσιμη λύση ΤΝ δεν έχει να κάνει με το αν η πληρωμένη επιλογή είναι καλή, αλλά με το αν είναι καλύτερη.

Για Τι Είναι Πλέον Πιο Πρόθυμοι να Πληρώσουν οι Άνθρωποι

Καθώς η ΤΝ μειώνει το κόστος της πληροφορίας, οι μαθητές θα επενδύουν περισσότερο σε δραστηριότητες που ελαχιστοποιούν τον κίνδυνο και μεγιστοποιούν τα αποτελέσματα.

Αυτοί είναι οι τομείς που θα δουν αύξηση της αξίας τους:

1. Συγκεκριμένα αποτελέσματα

Οι καταναλωτές πληρώνουν υψηλότερες τιμές όταν είναι σαφές ότι η προσφορά οδηγεί σε συγκεκριμένο τελικό αποτέλεσμα. Ο όρος “Μάθε digital marketing” είναι υπερβολικά γενικός. Παραδείγματα απτών στόχων περιλαμβάνουν τη δημιουργία μιας σελίδας προορισμού που μετατρέπει, την ολοκλήρωση της πρώτης διαφημιστικής καμπάνιας σε 14 ημέρες κ.ά.

Η ΤΝ μπορεί να προτείνει, αλλά αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι κάτι θα ολοκληρωθεί.

Αυτό είναι το θέμα.

Συμβουλή: Το αποτέλεσμα θα πρέπει να είναι μια πραγματική βελτίωση σε δεξιότητες, χαρτοφυλάκιο ή ροή εργασίας. Ένα παρατηρήσιμο αποτέλεσμα μπορεί να τιμολογηθεί πιο εύκολα.

2. Λογοδοσία και ορμή

Πολλοί άνθρωποι δεν αποτυγχάνουν επειδή τους λείπουν οι πληροφορίες. Αποτυγχάνουν επειδή σταματούν.

Η λογοδοσία ήταν κάποτε ένα “ευχάριστο επιπλέον.” Σταδιακά έχει γίνει το κύριο προϊόν.

  • Εβδομαδιαίος έλεγχος

  • Παρακολούθηση προόδου

  • “Υπέβαλε τη δουλειά σου” στιγμές

  • Δημόσιες δεσμεύσεις

Η ΤΝ δεν μπορεί να εντοπίσει την εξαφάνισή σου. Ένα σύστημα ή ένας άνθρωπος μπορεί.

Συμβουλή: Αν δραστηριοποιείσαι στον χώρο της μάθησης, θυμήσου να πουλάς ρυθμό. Αυτό αξίζει πολύ περισσότερο από την επόμενη βιβλιοθήκη μαθημάτων.

Εγγραφείτε σε χιλιάδες συγγραφείς

που ξεκινούν μαθήματα στο Kwiga και κερδίζουν online

Δοκιμάστε δωρεάν MDN

3. Ανθρώπινη κρίση σε καταστάσεις υψηλής πίεσης

Η ΤΝ μπορεί να προτείνει. Αλλά όταν η απόφαση έχει σημασία, ο μαθητής θέλει τον άνθρωπο.

Παραδείγματα:

  • Ένα βιογραφικό που πρέπει να εξασφαλίσει συνέντευξη

  • Ένα pitch deck για επενδυτές

  • Μια εξέταση που επηρεάζει την απόκτηση άδειας

  • Μια επιχειρησιακή διαδικασία που επηρεάζει τα έσοδα

  • Μια δεξιότητα σχετική με τη θεραπεία που πρέπει να διαχειρίζεται σωστά

Σε τέτοιες περιπτώσεις, αυτό για το οποίο πληρώνει κάποιος είναι η εμπειρία και όχι η πληροφορία.

Συμβουλή: Δημιουργήστε «σημεία ανασκόπησης» μέσα στην προσφορά σας. Εκεί ο άνθρωπος εξετάζει τη δουλειά και κάνει προσαρμογές.

4. Αξιοπιστία και σήματα εμπιστοσύνης

Σε τέτοιες συνθήκες, η εμπιστοσύνη είναι δύσκολο να βρεθεί. Οι άνθρωποι πληρώνουν για:

  • Προγράμματα που συνδέονται με καταξιωμένους ειδικούς

  • Πιστοποιήσεις με πραγματικό έλεγχο

  • Αποδείξεις (μελέτες περίπτωσης, χαρτοφυλάκια, μετρήσιμα αποτελέσματα)

  • Φήμη της κοινότητας

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σε βοηθήσει να μάθεις, αλλά δεν μπορεί να σου προσφέρει κοινωνική απόδειξη. 

Συμβουλή: Δημιουργήστε αποδείξεις ως βασικό πλεονέκτημα και όχι ως μεταγενέστερη σκέψη στο μάρκετινγκ. Δείξτε παραδείγματα «πριν και μετά».

5. Κοινότητα που πραγματικά βοηθά

Δεν πρόκειται για μια εκτενή συζήτηση με χιλιάδες ανθρώπους. Πρόκειται για μια κοινότητα που λύνει προβλήματα.

Οι άνθρωποι πληρώνουν για:

  • Έκθεση

  • Ομοτίμους παρόμοιου επιπέδου

  • Κουλτούρα συστάσεων και συνεργασιών

  • Κοινά πρότυπα (“έτσι μοιάζει το καλό”) 

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει το αίσθημα του ανήκειν, τους κανόνες και την πίεση των ομοτίμων.

Συμβουλή: Δημιουργήστε μικρές ομάδες, ρόλους και ρουτίνες. Η αξία στην κοινότητα αυξάνεται μέσω της οργάνωσης.

6. Εξατομίκευση

Η ΤΝ παρέχει εξατομικευμένη εξήγηση. Οι άνθρωποι εξατομικεύουν τη στρατηγική. Ένας μαθητής μπορεί να χρειάζεται:

  • Το σωστό σύνολο δεξιοτήτων

  • Συμβιβασμούς βάσει των στόχων του

  • Βοήθεια στην επιλογή εξειδίκευσης 

  • Ένα πλάνο που ταιριάζει στον χρόνο και στους περιορισμούς του 

Αυτό, λοιπόν, είναι εξατομίκευση «πλαισίου ζωής» και όχι εξατομίκευση περιεχομένου. 

Συμβουλή: Προσφέρετε δωρεάν διαγνωστικές συνεδρίες, φόρμες ή δέντρα αποφάσεων για να καθοδηγήσετε τους χρήστες στις σωστές επιλογές.

Πώς Μεταβάλλεται η Προθυμία Πληρωμής Ανά Τύπο Μαθητή

Η ΤΝ δεν επηρεάζει με τον ίδιο τρόπο την ακαδημαϊκή απόδοση όλων των μαθητών. Η προθυμία πληρωμής εξαρτάται από την εμπειρία, τους στόχους και τους περιορισμούς.

Η κατανόηση αυτών των διαφορών βοηθά να εξηγηθεί γιατί ορισμένα κίνητρα προκαλούν άμεση ανταπόκριση, ενώ άλλα ξεφουσκώνουν.

Αρχάριοι: χρειάζονται ασφάλεια και καθοδήγηση

Ο αρχάριος είναι πολύ πιθανό να υπερφορτωθεί. Δεν γνωρίζει τι πρέπει να μελετήσει, τι πρέπει να τον απασχολεί και τι μπορεί να αγνοήσει.

Η ΤΝ κάνει τα πράγματα πιο εύκολα να τα γνωρίσεις· ταυτόχρονα, μπορεί να τα κάνει εύκολα να παρερμηνευτούν. Εμφανίζονται πάρα πολλές διαδρομές ταυτόχρονα. Οι αρχάριοι είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για:

  • Αυτό που πραγματικά χρειάζονται οι αναγνώστες

  • Ένα ξεκάθαρο σημείο εκκίνησης

  • Διαβεβαίωση ότι δεν σπαταλούν χρόνο

  • Απλή, επαναλαμβανόμενη ακολουθία

  • Πρώιμες, δύσκολες νίκες

Είναι λιγότερο πιθανό να πληρώσουν για:

  • Μεγάλες βιβλιοθήκες περιεχομένου

  • Αφηρημένη θεωρία

  • Προχωρημένες οριακές περιπτώσεις

Αρχικά, η ανοχή στην τιμή θα αυξάνεται καθώς μειώνεται το άγχος που προκαλεί το πρόγραμμα υπολογιστή.

Ενδιάμεσοι: χρειάζονται διόρθωση και μόχλευση

Το ενδιάμεσο επίπεδο έχει ήδη μάθει τα βασικά. Οι μαθητές αυτού του επιπέδου εργάζονται ενεργά με την ΤΝ και αναπτύσσουν μόνοι τους περιεχόμενο, πλάνα και ιδέες. Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουν είναι ο εντοπισμός του τι δεν λειτουργεί.

Οι ενδιάμεσοι είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για:

  • Ανατροφοδότηση πάνω σε πραγματική δουλειά

  • Εντοπισμό τυφλών σημείων

  • Αυξημένη αλληλεπίδραση

  • Μοντέλα που ενισχύουν την κρίση 

Είναι λιγότερο πρόθυμοι να πληρώσουν για:

  • Επαναλήψεις βασικών εννοιών

  • Γενικές εξηγήσεις

  • Μακροχρόνια εισαγωγή (onboarding)

Για αυτούς τους ανθρώπους, ο ρόλος της ΤΝ ως πολλαπλασιαστή είναι δεδομένος. Θέλουν οι άνθρωποι να τους βελτιώσουν, όχι να τους διδάξουν από την αρχή.

Επαγγελματίες: πληρώνουν για να μειώσουν τον κίνδυνο

Οι επαγγελματίες δεν πληρώνουν για να μάθουν· πληρώνουν για να αποφύγουν λάθη. Διαθέτουν ήδη δεξιότητες και εξοπλισμό. Η προσοχή τους στρέφεται, επομένως, στο αποτέλεσμα, τη φήμη και το κόστος ευκαιρίας.

Οι επαγγελματίες είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν για:

  • Αυτοπεποίθηση πριν από συμπεριφορές υψηλού ρίσκου

  • Επικύρωση από ειδικούς

  • Υποστήριξη λήψης αποφάσεων 

  • Πρόσβαση σε ομοτίμους του ίδιου επιπέδου 

Είναι λιγότερο πιθανό να πληρώσουν για: 

  • Ρυθμό κατάλληλο για αρχάριους

  • Υπερβολικές εξηγήσεις 

  • Προγράμματα με υπερβολικό περιεχόμενο 

Η ΤΝ βοηθά τους επαγγελματίες να σκέφτονται πιο γρήγορα, αλλά δεν αναλαμβάνει την ευθύνη της εργασίας. 

Τι Σημαίνει Αυτό για Δημιουργούς και Εκπαιδευτές

Ο ιδιοκτήτης ή δημιουργός δεν μπορεί πλέον να ανταγωνιστεί βάσει του περιεχομένου του. Αν η εξήγηση μπορεί να παραχθεί άμεσα από την ΤΝ, τότε οι εκτενείς βιβλιοθήκες και το μεγάλο διδακτικό φορτίο μειώνουν τη δύναμη τιμολόγησης. Αντίθετα, το επίκεντρο γίνεται το “τι αλλάζει επειδή το δίδαξες.”

Τα εκπαιδευτικά προϊόντα πρέπει να σχεδιάζονται συστηματικά και όχι ως απλές αποθήκες περιεχομένου. Αυτό σημαίνει λιγότερες διαλέξεις και περισσότερα σημεία ελέγχου, ανατροφοδότησης και εφαρμογής. Η μαθησιακή διαδικασία πρέπει να επιταχύνεται από την εξήγηση στην πράξη, με υποστήριξη στα δύσκολα σημεία όπου οι μαθητές συνήθως σταματούν.

Τέλος, οι δημιουργοί πρέπει να είναι πιο υπεύθυνοι για τα τελικά αποτελέσματα. Αυτό δεν αποτελεί εγγύηση, αλλά προσφέρει καθοδήγηση. Ο μαθητής είναι πιο πρόθυμος να πληρώσει όταν μπορεί να δει τον οδικό χάρτη που έχει χαράξει ο εκπαιδευτής.

Κερδίστε από τις γνώσεις σας

Kwiga — το εργαλείο σας για εκκίνηση

Δοκιμάστε δωρεάν MDN