长期以来，专业人士多年来一直围绕自己的才能打造事业。
教育者围绕教学产品开展销售，顾问提供细分领域的知识和专业能力，教练提供经过验证的成功模型，而课程创作者则提供结构化的学习体验。
AI 的出现极大地改变了游戏规则。
例如，借助 ChatGPT，你可以轻松且几乎瞬间地澄清复杂概念、回答每个人的问题、生成示例、总结长篇内容中的信息，并生成各种资源！
因此，这让教育者不得不面对也许是当今教育者面临的最大问题：
当 AI 学会了我所教授的一切，会发生什么？
虽然 AI 正变得能够传递我们的方法论、流程和课程，这看起来可能令人担忧，也会让人质疑为什么还会有人愿意投资我们的课程或辅导项目，但事实远比这更复杂。
随着 AI 比以往更有效地传递信息，这些信息的价值将会降低。然而，这最终可能会提升我们所提供的专业能力、执行力、信任和转变的价值。
教育的未来不在于向 AI 隐藏知识；而在于理解什么是 AI 永远无法取代的。
AI 正在把知识变成一种商品
从历史上看，信息一直难以获取，专家之所以有价值，是因为他们的技能很难接触到；书籍稀缺，导师难寻，而且接受专业培训需要投入大量金钱和时间。
然而，情况已经不再如此。现在，你只需要在键盘上敲几下，就能使用 AI 助手帮助你处理各种主题––例如制定营销计划、提升领导能力、创建网站、准备面试以及搭建在线课程。
因此，过去需要花费数小时研究，或通过专家学习才能获得的内容，如今几秒钟内就能为你提供完整而详细的答案。随着人工智能的快速提升，以及你可立即获取的教育内容在数量和质量上的不断增长，基础信息正在变成一种商品，并从根本上改变知识的价值。
这种教育的变革形态类似于计算器的发展；一旦数学变得人人可得，社会就开始重视高阶问题解决能力，而不是基础数学技能；如今教育领域也正在发生同样的事情，问题已经从
“我能给你提供信息吗？”
变成了
“我能帮助你取得成果吗？”
信息与转变并不是一回事
许多人认为，通过 AI 获取信息就等同于拥有该领域的专家。知道某件事和做成某件事，完全是两种不同的技能。即使 ChatGPT 可能让你能够制定详细的锻炼计划，或提供营养建议来帮助你实现健康和健身目标，但仍有数百万人因为缺乏持续行动而无法实现这些目标。借助 AI 获取信息或许很容易，但归根结底，把通过 AI 获得的知识转化为持续行动的动力，还是取决于个人。
同样的模式也存在于商业、领导力，以及各种形式的沟通、写作、销售和个人成长中；许多成年人知道自己应该做什么，但他们似乎无法按照自己想要或需要的方式采取行动。
通过制造使用 AI 获得的知识与采取行动能力之间的差距，教师便拥有了机会。无论是在学校中使用 AI 还是在其他场景下；人们往往需要帮助，才能从 AI 生成的指令过渡到持续稳定地执行这些行动。因此，要实现真正的转变，不能只有通过 AI 提供的信息，还需要；anno（问责、反馈、激励支持、情境支持和经验支持）。
AI 可以解释框架，但无法替代个人经验
很多人担心 AI 会接管一切，让教师变得过时，因为 AI 会掌握教育者当前使用的所有框架；然而，真正成为专家所需要的，不只是使用一个或多个框架。成为专家最重要的要素，是你在亲身经历挣扎与面对障碍的过程中，从自身经验中学到的（领悟到的/听到的）东西。
当你拥有多年的教练经验时，你就学会了如何基于自己的经验进行理论化并开展辅导。
AI 不仅能够提供有效谈判流程应如何进行的基础知识，还有一些顾问见证过客户因谈判失误而损失数十万甚至数百万美元。
你在实践中以及通过经验学到的很多东西，都是随着时间逐渐形成的––经过年复一年的反复试错。
顾问讲述某位客户差点失去一个百万美元项目的故事细节中，包含了许多无法仅通过通用建议传达的内容。这表明在人类经验与 AI 的较量中––就细节、语境以及真实反应体验而言––人类经验更胜一筹。
此外，虽然 AI 可以提供沟通理论方面的教育，但管理者能够说明他们是如何处理那些困难情境或对话的，而这些情境或对话曾导致团队中的几位成员几乎辞职。
当你试图理解 AI 的解释时，管理者从其处理团队敏感事务的经验中所展现出的细微差别与情绪智能，可能极具价值。
通过用故事为所讨论的问题建立情境，管理者能够让判断更准确，从而带来更好的决策。
判断力将带来更好的决策。
从这些故事中获得的实践性知识，无法仅靠信息类内容轻易复制。
未来将属于那些能够利用广泛传播的内容，通过运用创造力和洞察力来解读、应用并调整信息，从而推动真正改变的人。
新的竞争优势是视角
在 AI 生成内容无处不在的时代，拥有独特视角比以往任何时候都更重要。
虽然成千上万的人可能会向 ChatGPT 提出同一个问题，并得到相似的回答，但他们无法获得你对这个主题的看法：你的经验、你的方法、你的观察，以及你解决问题的方式。
例如，两位营销专业人士可以使用相同的原则，却取得不同的结果，因为他们的视角和方法论不同。这也是为什么个人品牌依然如此强大的原因之一：人们追随专家，不仅仅是为了信息；也是为了洞见和解读。
拥有独特观点的创作者将在 AI 世界中脱颖而出。他们不会比拼自己掌握了多少信息，而会比拼自己如何解读这些数据。成功的创作者不会只是告诉你该做什么；他们还会解释为什么这很重要、什么时候有效，以及什么时候无效。
课程会变得更重要吗？
乍一看，这似乎有些违反直觉；如果人工智能什么都能教，那是否所有课程都应该不复存在？然而，答案比这要复杂得多。
因此，人工智能的应用未必会让课程过时，反而可能提升课程的价值。在很多方面，课程能提供人工智能往往无法提供的东西：有组织的结构，以及面向现实学习者的学习路径。
虽然对许多人来说，查找信息很容易，但问题在于可获得的信息量过于庞大，以及是否能够从这些信息中筛选出每个人真正需要了解的内容。例如，人工智能能够在几秒钟内提供成千上万条建议。如果一门课程设计得当，它就能充当复杂性的过滤器，也就是过滤掉我们如今试图学习的许多事物中那些令人困惑、缺乏逻辑的部分。课程会提供从 A 点到 Z 点的逻辑信息流，并且每一部分信息都建立在前一部分的基础之上。归根结底，课程会提供所有必要的信息，同时剔除任何会让人在当下无法正确理解所需内容时分散注意力或造成困惑的东西。
换句话说，使用 AI 获取信息，就像利用一座大型图书馆来搜集资料。然而，使用课程则相当于借助一位导览员，帮助你在那座图书馆中找到信息。因此，虽然 AI 和课程都能提供信息；但只有其中一种，能为信息的使用者提供经过周密设计的学习体验。
正因如此，许多教育者的重点正从单纯创作大量内容，转向开发经过深思熟虑的课程设计。未来课程创作者最大的价值，将在于帮助学生成功应用所教授的概念。
将会陷入困境的专家
随着 AI 的快速发展，并非所有专业人士都会拥有同样的优势。由于 AI 能实时提供信息，专业人士正逐渐失去他们过去依靠传统基础信息提供模式所拥有的竞争优势。那些提供可由 AI 快速、轻松生成内容的教育者（即通用型初学者课程、覆盖面很广的信息产品或继续教育材料），越来越难以向其目标受众提供真正的价值。如果学习者只需几秒钟就能通过 AI 获取相当水平的信息，他们就会开始认为，传统方法未必是最佳选择。
然而，作为教育者无法成功，并不意味着这些创作者就无法成功，因为他们需要对自己的业务做出调整以适应变化。最强的教育者正在重新定义自己：他们不只是提供某种程度的信息，而是帮助学习者实现某种成果。换句话说，优秀的教育者将专注于实施后的成果、实际结果和社区参与，而不仅仅是信息本身；他们也会基于自身的专业专长、独特的交付方式和专有方法重新塑造品牌。此外，教育市场最终将围绕提供转变和切实影响，而不只是提供信息。
将会蓬勃发展的专家
那些能在 AI 主导的世界中蓬勃发展的教育者，是主动将人工智能作为实现目标工具的人。通过这样做，他们可以把 AI 融入日常生活，将其应用于课程开发、研究、创作更丰富的内容、为学生提供更有效的支持，以及为学生打造个性化的学习体验。
在这个新时代取得成功的领导者，将是那些成功强化教育中人性要素的人。他们会通过建立信任、培养领导力、开展指导、运用情商、展现战略判断力以及建立有意义的连接来做到这一点。当人类的能力通过与 AI 协作而得到增强时，这种增强所带来的结果将形成协同效应；也就是说，产生的是一种既非技术也非人类单独能够创造的成果。
人工智能不会取代那些懂得如何在日益复杂的世界中吸引、激励并赋能他人的人的工作或专业能力；事实上，它甚至可能把“专业能力”的标准提升得更高。
结论
当 ChatGPT 能全面学会被教授给它的内容时，获取信息所需的努力将比以往任何时候都更少。因此，基础知识所附带的内在价值将会降低，从而导致通用型学习产品失去市场份额。然而，真正的专业能力不会消失，而是会发生转变。
那些能够以产出可衡量成果、通过指导提供问责，以及通过体验式学习和个性化支持带来转变性学习来定义自身成功的专业人士，将在这一不断变化的格局中获得回报。AI 正在改变我们的学习过程，同时也在证明人类专业能力持久且不可替代的价值；这种价值既源于知识，也源于创造积极改变的能力。