2020年3月，数百万学习者被学校和大学带离了课堂。教育工作者使用视频会议和共享文档。许多教育工作者照搬课堂中的做法，未对课程进行调整。学习者面临网络连接不佳、学习环境拥挤、视频会议时间过长以及缺乏支持等问题。
这是教育工作者在数字化学习中面临的最大问题之一。课程团队改进了平台，缩短了课程，制定了更灵活的时间安排，并改善了课程结构。雇主提供了全面培训。大学开设了混合式课程并缩减了证书项目。教育工作者利用人工智能提供反馈和辅导。课程开发人员利用 AI 让工作更轻松。
2026年，学习者拥有的选择比2020年更多。学习者之间在获取教育资源和教学质量方面的差距依然存在。在线教育被用于修读正规课程和培养职业技能。
2020年的紧急远程学习
大学关闭，迫使这些机构迅速采取行动。机构选择了各自的平台。讲师改变了内容形式。家长在几天内就开辟出了学习空间。讲座通过视频会议进行。大学将研讨课转移到 Zoom 或 Teams 上，从而提供讲座。公司将其工作坊转至线上。
教师继续授课，但逐渐理解了紧急远程教学与精心设计的在线课程之间的区别。设计人员为学生提供明确的内容学习路径和充足的练习时间。他们引入活动和建设性反馈。在疫情最初几个月，教师提供的是冗长的演示和大量零散文件。他们没有机会尝试技术，也无法根据残障学生的需求调整内容。
学生遇到了获取资源方面的差距。学生有时需与兄弟姐妹或父母共用一台设备。有些人只能使用移动数据和不稳定的网络连接。学校向没有合适设备的家庭发放纸质练习单。家长在工作的同时还要为孩子提供支持和监督。成年学生需要在频繁被工作和责任打断的情况下兼顾学习。教师很难仅通过出勤情况了解学生。
教师发现很难理解虚拟课堂。面对关闭摄像头的学生，教师无法察觉其背后的误解和疲惫。一些学生只通过聊天框交流，但教师难以在如此庞大的群体中促进学习。学校通过提供设备和支持缓解了一部分压力。教师与家长保持联系。
这就是教育工作者在2020年做对的地方––在设计课程时就意识到课程形式将是数字化的。教师使用视频会议和幻灯片演示来传递信息。学生需要指导和反馈，才能将信息转化为知识。
构建更好的学习系统
在这些早期改变实施后，教育工作者评估了哪些方面进展不佳。许多人从视频课程表转向结合直播课程与学习者自主课程的模式。教育工作者制作讲解主题的视频，并在平台上收集材料。课程负责人制定了常规安排。学习者可以自由选择自己的学习节奏和时间表。
教育工作者开始投资学习管理系统和技术支持。他们提供了如何将数字工具用于教学的培训。课程设计人员从学习目标出发创建课程，并选择合适的活动，然后为每项任务选择工具。
课程团队为学习者制定了居家学习和练习计划。他们为居家学习者安排了讨论和反馈环节。教育工作者利用通过平台收集的数据，跟踪学习者的参与和未参与情况。他们联系了那些不再访问平台和提交作业的学习者。
学习者能够遵循可预测的时间安排，并在定义明确的系统中获得支持。教育工作者按照通用模板和指南开展工作。管理人员处理登录和设备访问问题。教育工作者可以投入更多时间回答问题和评估学习者的作业。
到2022年，许多提供方已在校园教学之外永久设立了数字化课程。提供方积累了足够的经验，能够大规模测试不同方法。他们识别出有价值的做法，并剔除了无法为学习者带来学习成效的措施。提供方聘请了课程设计人员，并将数字教育视为其工作的永久组成部分。
新的内容形式
2020年后，团队重新设计了在线内容。讲师以简短内容和活动取代冗长的录制视频。四种形式受到了提供方更多关注。每种形式都解决了设计中的某一特定问题：
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自定进度课程。成年学习者因时间表冲突以及工作或照顾孩子而选择这类课程。设计人员将课程划分为小模块，以便学习者在工作或家庭责任之间完成。
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移动学习。员工在通勤和休息期间通过手机学习课程。课程设计人员调整布局以适应移动用户，并为低带宽用户尽量减小文件大小。学习者可以下载内容并离线学习。
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微学习。培训专家提供简短培训课程，讲解软件或安全措施的变化。学习者每个单元只练习一项技能，并在进入下一个模块之前完成任务。对于需要深入知识的主题，设计人员会将各单元关联起来。
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同期群课程。一些提供方围绕相同的时间表组建学习同期群。学习者参与直播工作坊，并彼此讨论作业。引导者回答问题并指导每个同期群。
设计人员根据学习任务选择形式。教师使用视频演示流程，并使用文本说明信息。辅导员通过项目检查学习者是否应用了技能。学习者通过自定进度和移动形式获得了更大的灵活性，并在同期群中获得更多互动。课程团队结合这些形式，为学习者提供多样化体验。
混合式学习的发展
教育机构在重新开放校园后保留了线上教学做法。讲师上传内容，供课堂讨论或学生在家使用。学生可以在线观看内容讲解并在家参加测试。
通过采用混合式教学方法，教师旨在衔接个体学习与集体活动。前者让学生接触核心材料，而课堂讨论则用于案例分析和实践任务。无法到课的学生可以观看录播并阅读笔记。成年人在交通安排和规划方面变得更加自主。
一些机构允许远程学习者与到课学生一起参与课堂活动。学习者会因距离遥远或生病而远程参加课程。教师必须在两组学习者之间分配注意力。远程学习者错过了课堂讨论，也难以参与活动。他们无法引起教师的注意。教师规划课程流程，并同时关注课堂上的两组学习者。
课程教师团队制定了混合式学习的学习政策。教师让学生了解哪些课程环节将在线进行，哪些需要到教室参加。课程管理人员将所有材料及其截止日期汇集在一个平台上。
教师成功创建了两个环境，作为同一课程不可或缺的组成部分。仅将在线空间用作文件存储的教育机构，造成了割裂的学习体验。课程团队将两个环境中的活动同步到相同目标上。
AI 进入在线教育
自2022年末该工具向大众开放以来，教师和学习者开始使用生成式 AI。教师用它制定教案和创建测验示例题。教师修改讲解内容以适应不同阅读水平，并生成练习示例。他们节省了时间，并在使用前审核每一项输出。
学生开始向聊天机器人请求解释和帮助。他们需要协助评估自己文档的草稿版本。一些学生在 AI 导师的帮助下练习沟通技能或解决某些问题。一些在线平台会根据学习者提供的答案定制每一道题目。
教育工作者意识到其中存在一些局限性。基于 AI 的工具会以自信的语言生成错误事实和虚假来源。一些模型表现出来自训练数据集的偏见。教师及课程团队的其他工作人员采取了四项预防措施：
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核验输出：教师在使用前核实事实和来源，并测试指令。
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保护数据：员工确保不会将个人和机构数据提交到公共 AI 系统中。
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制定政策：机构说明可接受的使用方式、版权义务、最低年龄和问责要求。
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保留人工监督：具备资质的教师保留对学习成果和学生福祉的控制权，并提供反馈。
由于学生可以即时生成论文和代码，教师在评估方面遇到了困难。一些教师将作业重新设计为基于个案或本地数据。另一些教师要求学习者提交草稿，并在简短访谈中讨论其决策。这样，教师能够获得更多有关学生作业的信息。
课程团队将 AI 用于特定任务，并将学习成果的控制权交给合格教师。每位教师都会核验 AI 生成的每项输出。
评估与认证
在在线评估中，教师采用了超越限时测验和虚拟考试的方式。2020年，网络摄像头监考被用于家庭考试。学习者提出了隐私问题、房间检查、技术问题和网络连接不稳定等担忧。一些学习者没有安静的房间或良好的设备。教师提出了应用型评估。
学习者分阶段开展项目，并记录其技能表现。导师使用评分量规审阅项目草稿并提供反馈。教师通过访谈确认学生是否为其作品的真实作者，并评估其选择。教师通过团队活动评估学习者的沟通技能，并通过作品集监测学习者的进展。教师在整个课程期间收集额外数据。
大学及其他教育机构颁发数字徽章和微证书。员工参加短期课程以展示技能，而非完成一整门课程。学生汇集这些证书，以证明自己具备换工作或满足机构要求的能力。
当颁发方说明其评估的技能及评估标准时，此类证书可以被视为可靠。还应有学习者身份验证和实践测试的证据。如果只有测验或出勤记录，雇主不会信任此类证书。
付款前，需要核实四个方面：
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了解认证由谁颁发。
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了解教师如何评估学习者提交的作品。
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确认相关雇主是否认可该认证。
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必须有技能验证和评估证据。
学习者期望的变化
接触录播内容数年后，学习者对课程有了更多期待。他们希望有清晰的时间表和灵活的学习进度。在职成年人需要课程适应其不断变化的日程和家庭生活。学生期望课程能够在笔记本电脑和手机上使用。
残障人士要求提供方消除所有障碍。课程团队加入了字幕和文字稿。设计人员提供键盘导航和适当的对比度。残障人士可以通过文字稿了解难懂的主题，而无需聆听材料。网络不佳的人仍可阅读文本，因为视频无法播放。
学习者期望在遇到技术或学术问题时能立即获得支持。残障人士在延迟获得解决方案时会感到沮丧。提供方设立了服务台并指定课程导师。教师说明了回复时限以及在哪里提问的信息。
通过作业完成情况和提问来监测学习者的参与度。直播期间进行了投票并分发了文档。学习者进行了同伴讨论和评价。
学习者在报名之前会比较不同提供方的课程，比较依据包括时间表、支持服务的可用性、评价和退款政策。课程提供方通过提供准确信息并履行承诺，赢得了残障人士的信任。
仍然存在的问题
然而，一些学生报名课程后，却未能保障自己的学习时间。有些学生在教师忽视未完成的作业时会失去动力。其他院校则专注于招生，却忽视完成率。教师通过联系沟通和切实可行的时间表来吸引学习者参与。
不属于任何群组的学生会发现自己与教师和其他学习者都处于隔离状态。教师很少能收到对论坛中提出的笼统问题的回答。教师通过回应学习者的贡献并组织小组任务来建立社群。学生需要激励才会与其他学习者交流。
一些学生受限于较旧的移动设备，甚至只能依赖共享设备。另一些学生订购高价流量套餐。服务提供商提供占用较低带宽的学习材料和灵活的截止日期。如果资金允许，教育机构和雇主会为学习者提供设备。
服务提供商向学习者提供制作完成的视频教程，但实际教学质量很差，也没有有用的反馈。学生在付费之前无法评估材料的质量。有必要制定一些标准，供雇主和监管机构进行评估和认证。
由于机构要求在线完成许多额外任务，教师的工作负担很重。教师需要资金来准备课程并支持学习者。
课程创建者实用建议
课程设计者可采用系统化设计方法，将这些经验纳入考虑：
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每个模块概述一个学习成果。删除所有未被使用或评估的内容。
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选择不同格式应有明确理由。使用视频进行演示，使用文本进行说明。
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设计时应考虑移动设备和网速较慢的网络连接。提供字幕和可下载内容。
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让时间安排和工作量透明明确。如无活动，请主动联系学习者。
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促进同伴协作以及与导师的频繁互动。
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确定响应时间和单一支持渠道。让学习者了解谁会回复他们的咨询。
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将 AI 应用于具体任务并评估其表现。保护学习者数据，并让学习者了解你的政策。
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与学习者一起对课程进行 Beta 测试。留意他们遇到的任何困难。
结论
继 2020 年的危机之后，教育提供者现已将在线学习纳入永久性的学习模式。教师采用更短的教学形式和混合式方法。他们还评估学习的实践方面，并谨慎采用 AI 技术。学习者需要灵活的时间和获取课程材料的途径。他们需要人类的协助。课程团队将引领下一阶段的发展。
