Η εταιρική μάθηση δεν αφορά πλέον τις αίθουσες διδασκαλίας. Συμβαίνει όσο οι εργαζόμενοι εργάζονται. Πρέπει να βρίσκουν απαντήσεις όταν πουλάνε, γράφουν κώδικα, βοηθούν πελάτες, διαχειρίζονται ομάδες ή εκτελούν καθήκοντα συμμόρφωσης. Ένα διήμερο εργαστήριο εξακολουθεί να είναι χρήσιμο. Δεν μπορεί να καλύψει όλες τις δεξιότητες που χρειάζονται οι εργαζόμενοι για την καθημερινή τους εργασία και που προκύπτουν μέσα σε μια κανονική εβδομάδα. Οι εργαζόμενοι χρειάζονται μάθηση που να ταιριάζει στο πρόγραμμά τους. Το μέλλον ανήκει σε συστήματα μάθησης που προσφέρουν στους εργαζομένους σύντομη βοήθεια, έξυπνη καθοδήγηση και σαφείς διαδρομές ανάπτυξης.
Αυτά είναι τα τρία μοντέλα που καθορίζουν το μέλλον: μικρομάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και εσωτερικές ακαδημίες. Η μικρομάθηση θα βοηθήσει το προσωπικό να αποκτά δεξιότητες σε μικρές, εύπεπτες ενότητες. Η ΤΝ θα βοηθήσει τις ομάδες να εξατομικεύουν τις υπηρεσίες και να παράγουν καλύτερο υλικό. Οι ακαδημίες θα ευθυγραμμίσουν τη μάθηση με τις επαγγελματικές διαδρομές και τις εργασιακές ευθύνες. Θα είναι χρήσιμες και από μόνες τους, αλλά οι εταιρείες ωφελούνται ακόμη περισσότερο όταν οι υπεύθυνοι μάθησης τα συνδυάζουν σε μία ενιαία λύση.
Οι υπεύθυνοι μάθησης πρέπει να προσφέρουν καλύτερη απόδοση στην εργασία, όχι απλώς περιεχόμενο. Οι πωλητές χρειάζονται καλύτερες ερωτήσεις για να κάνουν ανακαλύψεις. Οι μάνατζερ χρειάζονται καλύτερα σενάρια για δύσκολες συζητήσεις. Οι αναλυτές χρειάζονται μια καλύτερη διαδικασία για να επικυρώνουν έναν νέο κανονισμό.
Βήμα 1: Χρησιμοποιήστε τη μικρομάθηση για στιγμές δεξιοτήτων
Η μικρομάθηση είναι πραγματικά χρήσιμη όταν οι εργαζόμενοι χρειάζονται μια απάντηση για κάτι, μια σύντομη άσκηση για εξάσκηση ή μια γρήγορη υπενθύμιση πριν κάνουν κάτι. Το θέμα με τη μικρομάθηση είναι ότι δεν παίρνει ένα μεγάλο μάθημα και το διασπά σε πολλές μικροσκοπικές διαφάνειες. Αντίθετα, η μικρομάθηση εστιάζει σε μία εργασιακή εργασία και βοηθά τον εκπαιδευόμενο να εκτελεί καλύτερα αυτή την εργασία μικρομάθησης. Η μικρομάθηση αφορά τη διασφάλιση ότι ο εκπαιδευόμενος μπορεί να εκτελεί καλά την εργασιακή του εργασία.
Ένα χρήσιμο στοιχείο μικρομάθησης μπορεί να περιλαμβάνει:
● ένα βίντεο δύο λεπτών που δείχνει ένα βήμα σε λογισμικό;
● μια λίστα ελέγχου για μια κλήση με πελάτη;
● ένα κουίζ πέντε ερωτήσεων που ελέγχει έναν κανόνα;
● ένα σύντομο σενάριο που ζητά από τον εκπαιδευόμενο να επιλέξει μια απάντηση;
● ένα βοήθημα εργασίας που βρίσκεται μέσα στο εργαλείο που χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι.
Η αποτελεσματική μικρομάθηση ξεκινά με έναν πολύ συγκεκριμένο στόχο. Το «Κατανόηση της κυβερνοασφάλειας» είναι υπερβολικά αόριστο. Το «Εντοπισμός ενός email ηλεκτρονικού ψαρέματος πριν από το κλικ σε έναν υπερσύνδεσμο» βοηθά τον σχεδιαστή να εστιάσει ακριβώς στον στόχο. Η δεύτερη διατύπωση υποδηλώνει μια συγκεκριμένη ενέργεια, ένα συγκεκριμένο σενάριο και μια συγκεκριμένη απειλή.
Οι εργαζόμενοι πρέπει να εντοπίζουν σχετικές ευκαιρίες μικρομάθησης ανάλογα με την εμπειρία τους μέσα στον οργανισμό. Οι νέοι εργαζόμενοι θα χρειαστούν άμεσες δραστηριότητες που πρέπει να εκτελεστούν μέσα στις πρώτες εβδομάδες από την ένταξή τους στον οργανισμό. Το τμήμα πωλήσεων χρειάζεται πληροφορίες σχετικά με το προϊόν πριν ξεκινήσει οποιαδήποτε καμπάνια μάρκετινγκ. Ο μάνατζερ χρειάζεται ορισμένες συμβουλές που πρέπει να λάβει υπόψη πριν συναντήσει ατομικά τα μέλη της ομάδας του.
Η μορφή αυτή δίνει επίσης τη δυνατότητα στους εργαζομένους να διατηρούν τη γνώση. Η μικρομάθηση επιτρέπει κατανεμημένη εξάσκηση, κατανέμοντας τα μαθησιακά γεγονότα σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Ένας μάνατζερ θα μπορούσε να μάθει τα βασικά της παροχής εποικοδομητικής κριτικής τη Δευτέρα, να απαντήσει σε μια σχετική ερώτηση την Τετάρτη και να χρησιμοποιήσει μια λίστα ελέγχου καθοδήγησης την Παρασκευή. Η διαδικασία βελτιώνει την ανάκληση χωρίς να διακόπτει τις τακτικές δραστηριότητες του μάνατζερ.
Βήμα 2: Χρησιμοποιήστε την ΤΝ ως καθοδηγούμενο βοηθό μάθησης
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες εκπαιδεύουν τους εργαζομένους τους, επειδή μπορεί να προσαρμόζεται σε καταστάσεις, να συνοψίζει μεγάλα κομμάτια πληροφοριών, να δημιουργεί προσχέδια, να μεταφράζει γλώσσες και να απαντά σε ερωτήσεις. Οι άνθρωποι που είναι υπεύθυνοι για την εκπαίδευση μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ώστε η δουλειά τους να γίνεται πιο γρήγορα, αλλά το να γίνεται απλώς πιο γρήγορα μπορεί να οδηγήσει σε εκπαίδευση χαμηλής ποιότητας για πολύ κόσμο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά χρήσιμη όταν συμμετέχουν ειδικοί για να διασφαλίζουν ότι λειτουργεί σωστά, να τη δοκιμάζουν για να δουν πόσο καλά λειτουργεί και να βεβαιώνονται ότι συνδέεται με όσα πραγματικά χρειάζονται οι εργαζόμενοι για να κάνουν τη δουλειά τους
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εργαζομένους με συγκεκριμένους τρόπους:
● να προτείνει μάθηση με βάση τον ρόλο, το επίπεδο δεξιοτήτων και τους στόχους;
● να μετατρέπει τις πολιτικές σε οδηγούς απλής γλώσσας;
● να δημιουργεί σενάρια εξάσκησης για εξυπηρέτηση πελατών ή ηγεσία;
● να καθοδηγεί τους εργαζομένους μέσω παιχνιδιού ρόλων;
● να συνοψίζει δεδομένα μάθησης για τους μάνατζερ;
● να μεταφράζει την εκπαίδευση σε τοπικές γλώσσες.
Η ΤΝ βοηθά επίσης τις ομάδες μάθησης να εργάζονται πιο γρήγορα. Ένας σχεδιαστής μπορεί να ζητήσει από ένα εργαλείο ΤΝ να δημιουργήσει ένα προσχέδιο ερωτήσεων κουίζ από μια εγκεκριμένη πολιτική. Ένας ειδικός επί του αντικειμένου μπορεί να ελέγξει το προσχέδιο, να διορθώσει λάθη και να προσθέσει παραδείγματα από την επιχείρηση. Η ομάδα εξοικονομεί χρόνο, αλλά διατηρεί την ανθρώπινη κρίση στον έλεγχο.
Η εξατομίκευση θα καθορίσει το μέλλον της ψηφιακής μάθησης. Δύο συνάδελφοι μπορούν να καθίσουν για να κάνουν μια αξιολόγηση και να τους προσφερθεί κάτι διαφορετικό με βάση τις ανάγκες τους. Για παράδειγμα, ο ένας μπορεί να έχει μια σύντομη συνεδρία ανασκόπησης, ο άλλος μπορεί να χρειαστεί να κάνει παιχνίδι ρόλων, ενώ ένας τρίτος μπορεί να κατευθυνθεί προς εκπαίδευση ή καθοδήγηση.
Δεν υπάρχει λόγος φόβου ότι η δουλειά θα γίνει λάθος, επειδή οι διδάσκοντες ΤΝ μπορούν να βοηθήσουν τα μέλη του προσωπικού να εξασκούνται ανεξάρτητα. Οι νέοι μάνατζερ μπορούν να κάνουν παιχνίδι ρόλων δίνοντας ανατροφοδότηση, οι πωλητές μπορούν να εξασκηθούν στο να απαντούν σε αντιρρήσεις από έναν υποτιθέμενο αγοραστή, ενώ το προσωπικό υποστήριξης μπορεί να διαχειρίζεται δύσκολες κλήσεις πριν χρειαστεί να το κάνει με πελάτες.
Οι εταιρείες πρέπει να έχουν ασφαλιστικές δικλείδες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επινοεί γεγονότα, να επαναλαμβάνει άδικα πράγματα ή να κοινοποιεί ιδιωτικές πληροφορίες αν οι υπεύθυνοι δεν έχουν καλούς ελέγχους. Οι υπεύθυνοι μάθησης πρέπει να ορίζουν κανόνες για το από πού λαμβάνουν τις πληροφορίες τους, πώς να διατηρούν τα πράγματα, πότε να ζητούν από έναν ειδικό να ελέγξει κάτι και πότε να εμπλέκεται άνθρωπος. Οι εργαζόμενοι πρέπει να γνωρίζουν πότε η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη και πότε ένας ανθρώπινος ειδικός πρέπει να πάρει μια απόφαση.
Ένας καλός σχεδιασμός μάθησης με τεχνητή νοημοσύνη ξεκινά με κάτι συγκεκριμένο. Θα πρέπει να επιλέξετε μία εργασία, μία δεξιότητα και ένα πρόβλημα που μπορείτε να μετρήσετε. Για παράδειγμα, ένας χώρος όπου οι άνθρωποι καλούν για να λάβουν βοήθεια μπορεί να χρησιμοποιήσει έναν προπονητή τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιωθεί στο να μιλά με ανθρώπους για επιστροφές χρημάτων. Οι υπεύθυνοι μπορούν να εξετάσουν πόσο καλές είναι οι κλήσεις, πόσο ικανοποιημένοι είναι οι πελάτες και πόσο σίγουροι είναι οι άνθρωποι που απαντούν στις κλήσεις πριν αποφασίσουν να κάνουν περισσότερα.
@blade(posts.banners.random)
Βήμα 3: Δημιουργήστε εσωτερικές ακαδημίες γύρω από κρίσιμες δεξιότητες
Η μάθηση μέσα σε εσωτερικές ακαδημίες παρέχει ένα πολύ αναγκαίο πλαίσιο για τα προγράμματα εταιρικής εκπαίδευσης. Οι ακαδημίες ομαδοποιούν τη μάθηση γύρω από ορισμένες επιχειρησιακές ικανότητες, όπως ηγεσία, πωλήσεις, δεδομένα, λειτουργίες, προϊόν ή εμπειρία πελάτη. Μαθήματα, εξάσκηση, καθοδήγηση, έργα και πιστοποιήσεις σχηματίζουν μια διαδρομή που μπορούν να ακολουθήσουν οι εργαζόμενοι.
Μια καλά σχεδιασμένη ακαδημία απαντά σε τέσσερα βασικά ερωτήματα:
● τις δεξιότητες που απαιτούνται για την επιχείρηση;
● τις θέσεις εργασίας που απαιτούν αυτές τις δεξιότητες;
● τις εμπειρίες που αποδεικνύουν την ανάπτυξη δεξιοτήτων;
● τις επαγγελματικές διαδρομές που ανοίγονται με την κατάκτηση αυτών των δεξιοτήτων.
Η συντριπτική πλειονότητα των εταιρειών διαθέτει εκτεταμένες βιβλιοθήκες μάθησης με χιλιάδες μαθήματα διαθέσιμα στους εργαζομένους. Αυτό δημιουργεί περισσότερο θόρυβο παρά χρήσιμη κατεύθυνση. Μια ακαδημία βοηθά να δημιουργηθεί σαφήνεια για τους ανθρώπους που ξεκινούν την καριέρα τους και μαθαίνουν νέες δεξιότητες. Βοηθά τους νέους μάνατζερ να κατανοήσουν ποιες δεξιότητες χρειάζονται πιο επειγόντως. Βοηθά έναν αναλυτή δεδομένων να γίνει ειδικός στην αναλυτική αντί στην αναφορά. Βοηθά έναν διευθυντή καταστήματος να γίνει περιφερειακός διευθυντής.
Οι καλύτερες ακαδημίες συνδυάζουν διαφορετικούς τρόπους μάθησης. Οι εργαζόμενοι πρέπει να δουν το περιεχόμενο, έπειτα πρέπει να το εξασκήσουν, να λάβουν κάποια ανατροφοδότηση και τελικά να δουλέψουν σε έργα. Για παράδειγμα, μια ακαδημία ηγεσίας μπορεί να έχει μαθήματα, ομάδες όπου οι μάνατζερ μιλούν μεταξύ τους, οδηγούς που βοηθούν στην καθοδήγηση, πραγματικές περιπτώσεις από συναδέλφους και ένα μεγάλο έργο στο τέλος. Μια ακαδημία προϊόντος μπορεί να έχει επιδείξεις των προϊόντων, ιστορίες από πελάτες, προσομοιωμένες καταστάσεις και έναν τρόπο για να αποκτήσει κανείς πιστοποίηση.
Οι ακαδημίες είναι καλύτερες όταν συμμετέχουν άνθρωποι από την επιχείρηση. Οι υπεύθυνοι μάθησης και ανάπτυξης είναι καλοί στον σχεδιασμό των ακαδημιών. Οι ηγέτες της επιχείρησης φέρνουν στο τραπέζι πραγματικές καταστάσεις, πρότυπα και παραδείγματα. Στους εργαζομένους αρέσει μια ακαδημία όταν βλέπουν καταξιωμένους μάνατζερ, κορυφαίους αποδοτικούς εργαζομένους και ειδικούς του κλάδου να βοηθούν στη δημιουργία της.
Βήμα 4: Συνδέστε τα Τρία Μοντέλα
Ο συνδυασμός της μικρομάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης και των εσωτερικών ακαδημιών δημιουργεί το πιο αποτελεσματικό σύστημα. Η ακαδημία παρέχει περιγραφή των δεξιοτήτων, η μικρομάθηση εξασφαλίζει καλή απόδοση στον χώρο εργασίας, ενώ η ΤΝ εξατομικεύει τη μαθησιακή διαδρομή, την εξάσκηση και τη διαδικασία αναζήτησης.
Θα χρησιμοποιηθεί το παράδειγμα της ακαδημίας πωλήσεων. Η ακαδημία καθορίζει τις απαιτήσεις για δεξιότητες όπως η αναζήτηση υποψήφιων πελατών, η διερεύνηση αναγκών, η διαπραγμάτευση και η ανάπτυξη λογαριασμών. Η μικρομάθηση παρέχει στους εκπροσώπους λίστες ελέγχου για τις κλήσεις και τις αντιρρήσεις που πρέπει να ξεπεράσουν. Η ΤΝ ακούει τις ασκήσεις πρακτικής role-play και προτείνει τα επόμενα βήματα στη μάθηση. Η ΤΝ βρίσκει πώς να υποστηρίξει τους διευθυντές στις αναζητήσεις τους.
Η ίδια έννοια μπορεί να εφαρμοστεί και στην ακαδημία ηγεσίας. Δεξιότητες όπως η ανατροφοδότηση, η ανάθεση, η συμπεριληπτικότητα και ο προγραμματισμός ορίζονται από την ακαδημία. Η μικρομάθηση θα παρέχει στους διευθυντές ορισμένα εργαλεία πριν από τις συναντήσεις. Οι διευθυντές μπορούν να εξασκούνται σε συζητήσεις και να λαμβάνουν συστάσεις από την ΤΝ για μελλοντική πρακτική. Πολύπλοκες περιπτώσεις τις διαχειρίζονται coaches και ανώτερα στελέχη.
Βήμα 5: Σχεδιάστε για τους Διευθυντές
Ο διευθυντής καθορίζει αν η μάθηση θα εδραιωθεί. Ο εργαζόμενος μπορεί να έχει παρακολουθήσει τα μαθήματα, αλλά ο διευθυντής καθοδηγεί τη διαδικασία του να γίνονται τα πράγματα διαφορετικά. Οι εταιρείες πρέπει να προετοιμάζουν τους διευθυντές τους ώστε να καθοδηγούν, να παρατηρούν και να ενισχύουν.
Ο διευθυντής χρειάζεται απλά εργαλεία:
● οδηγούς συζήτησης για υποστήριξη στην καθοδήγηση της ομάδας;
● ερωτήσεις που πρέπει να τίθενται μετά την εκπαίδευση;
● λίστα ελέγχου παρατηρήσεων;
● δραστηριότητες για ομαδική πρακτική;
● πίνακα ελέγχου που δείχνει την πρόοδο των δεξιοτήτων.
Ο διευθυντής δεν χρειάζεται απαραίτητα μια περίπλοκη θεωρία μάθησης. Αυτό που χρειάζεται είναι πληροφορίες για το είδος της συμπεριφοράς που πρέπει να παρατηρεί, παραδείγματα υποδειγματικής συμπεριφοράς και πώς να δίνει εποικοδομητική ανατροφοδότηση.
Βήμα 6: Κρατήστε τη Μάθηση Ανθρώπινη
Η τεχνολογία θα χρησιμοποιείται περισσότερο στην εταιρική μάθηση, αλλά οι άνθρωποι δεν μπορούν να κάνουν χωρίς την ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Οι άνθρωποι μαθαίνουν μέσω της αλληλεπίδρασης με άλλους συναδέλφους, διευθυντές, μέντορες και ειδικούς με γνώση του πεδίου. Η τεχνολογία μπορεί να παρέχει περιεχόμενο και εξάσκηση, ενώ οι άνθρωποι αναπτύσσουν κρίση.
Θα πρέπει να υπάρχουν χώροι για αλληλεπίδραση μέσα στις εσωτερικές ακαδημίες. Η συζήτηση μεταξύ ομάδων, η αξιολόγηση από ομοτίμους, τα σεμινάρια ειδικών και οι παρουσιάσεις έργων επιτρέπουν τη σύγκριση απόψεων και τη μάθηση από την πρακτική εμπειρία. Αυτά τα εργαλεία ενισχύουν επίσης τη δικτύωση.
Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει και στη διευκόλυνση αυτών των τομέων. Η ΤΝ μπορεί να δημιουργεί θέματα, να κάνει προτάσεις σχετικά με πηγές σχετικών πληροφοριών και να βοηθά τους συντονιστές να εντοπίζουν κοινά προβλήματα. Παρ’ όλα αυτά, υπάρχουν λεπτές αποχρώσεις, συγκρούσεις, ηθικά ερωτήματα και αποφάσεις που διαμορφώνουν καριέρες, τις οποίες μόνο οι άνθρωποι μπορούν να πάρουν.
Βήμα 7: Δημιουργήστε έναν Πρακτικό Οδικό Χάρτη
Οι ηγέτες μάθησης μπορούν να ξεκινήσουν με μια στοχευμένη προσέγγιση.
Επιλέξτε μια επιχειρηματική πρόκληση
Εντοπίστε ένα θέμα σημαντικό για την ηγετική ομάδα, όπως η ανεπαρκής ένταξη νέων εργαζομένων, η ανεπαρκής ανατροφοδότηση από τους διευθυντές, τα ποσοστά μετατροπής πωλήσεων ή ζητήματα ποιότητας υπηρεσιών.
Ορίστε τη συμπεριφορά-στόχο
Δηλώστε ρητά τι πρέπει να κάνουν οι εργαζόμενοι στη δουλειά. Μην επιλέξετε έναν γενικό στόχο όπως «αύξηση της ευαισθητοποίησης».
Κατασκευάστε ένα πλαίσιο δεξιοτήτων
Καθορίστε τις βασικές δεξιότητες, τα επίπεδα ρόλων εργασίας και τα μέτρα επάρκειας.
Σχεδιάστε στοιχεία μικρομάθησης
Ξεκινήστε με τις εμπειρίες που προκύπτουν συχνότερα.
Ενσωματώστε λειτουργικότητα ΤΝ
Αξιοποιήστε τις δυνατότητες της ΤΝ στη μάθηση, την αναζήτηση, τις προτάσεις ή τη δημιουργία περιεχομένου, και στη συνέχεια ακολουθεί επιμέλεια από ειδικούς.
Ξεκινήστε πιλοτικά μια μικρή διαδρομή ακαδημίας
Αναπτύξτε μια διαδρομή ακαδημίας χρησιμοποιώντας υλικό, πρακτική, καθοδήγηση και αξιολόγηση. Δώστε τη δυνατότητα στους διευθυντές να καθοδηγούν τη συμπεριφορά-στόχο.
Με αυτόν τον οδικό χάρτη, μπορείτε να διατηρήσετε περιορισμένο το εύρος της εργασίας σας και να δοκιμάσετε πιλοτικά τη λύση σας σε ένα τμήμα κοινού, μαθαίνοντας στην πορεία από τα αναλυτικά δεδομένα.
Συνηθισμένα Λάθη που Πρέπει να Αποφεύγονται
Οι οργανισμοί συχνά υιοθετούν νέες τεχνολογίες για τη μάθηση χωρίς πρώτα να έχουν εντοπίσει τα προβλήματά τους. Μια νέα πλατφόρμα δεν θα λύσει ζητήματα κακού σχεδιασμού. Η ΤΝ δεν θα σώσει αδύναμο περιεχόμενο. Η μικρομάθηση δεν θα λειτουργήσει αν οι χρήστες δεν μπορούν να έχουν πρόσβαση στο περιεχόμενο.
Τα παρακάτω είναι όσα πρέπει να αποφεύγουν οι σχεδιαστές μάθησης:
● να διασπούν τα μεγάλα μαθήματα σε μικρότερα τμήματα διαφανειών;
● να δημοσιεύουν περιεχόμενο που έχει παραχθεί από μηχανή και δεν έχει ελεγχθεί από ειδικούς;
● να δημιουργούν ακαδημίες που δεν έχουν καμία σχέση με την επαγγελματική εξέλιξη;
● να μετρούν ποσοστά ολοκλήρωσης αντί για συμπεριφορές χρηστών;
● να παρέχουν στους διευθυντές πίνακες ελέγχου που δεν περιλαμβάνουν συμβουλές καθοδήγησης;
● προσθέτοντας περισσότερα εργαλεία χωρίς να καθαρίζονται τα παλιά.
Όλα αυτά τα λάθη έχουν ένα κοινό στοιχείο: η διοίκηση δίνει προτεραιότητα στην παράδοση έναντι της απόδοσης. Η προσέγγιση πρέπει να ξεκινά από την εργασία και το πλαίσιό της.
Ο μελλοντικός ρόλος του L&D
Το L&D θα είναι λιγότερο εκπαιδευτής και περισσότερο σύμμαχος της απόδοσης. Η ομάδα L&D χρειάζεται εξειδίκευση στα δεδομένα, στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, στη στρατηγική περιεχομένου, στη διευκόλυνση και στη διαχείριση αλλαγών. Επιπλέον, το L&D θα χρειαστεί στενότερη ευθυγράμμιση με την επιχειρησιακή ηγεσία.
Η αλλαγή θα μεταβάλει τον τρόπο με τον οποίο το L&D θέτει ερωτήσεις. Αντί να ρωτά, "Ποιο μάθημα θα πρέπει να ολοκληρώσουν οι εργαζόμενοί μας;" η ομάδα L&D ρωτά, "Ποια αλλαγή συμπεριφοράς είναι απαραίτητη για την επιτυχία και τι μπορούμε να κάνουμε για να βοηθήσουμε τους εργαζομένους να επιδείξουν τη νέα συμπεριφορά;" Αντί να ρωτά, "Πόσοι εργαζόμενοι ολοκλήρωσαν το μάθημα;" το L&D ρωτά, "Οι εργαζόμενοι επέδειξαν βελτιωμένη δεξιότητα στην εκτέλεση της εργασίας;"
Η λειτουργία L&D χρειάζεται να δημιουργήσει νέες συνήθειες. Πραγματοποιείτε τριμηνιαίες αξιολογήσεις των αποθετηρίων περιεχομένου. Απομακρύνετε από το αποθετήριό σας υλικά με χαμηλή απόδοση. Εξετάστε τα αναλυτικά στοιχεία αναζήτησης και προσδιορίστε πού υπάρχουν κενά. Συμβουλευτείτε τους διευθυντές σχετικά με τις δεξιότητες που λείπουν από τους εργαζομένους τους. Δοκιμάστε τεχνολογίες AI χρησιμοποιώντας σενάρια πραγματικού κόσμου.
@blade(posts.banners.random)