Kā mākslīgais intelekts klusām maina to, cik daudz cilvēki ir gatavi maksāt par mācībām

Kā mākslīgais intelekts klusām maina to, cik daudz cilvēki ir gatavi maksāt par mācībām!

Kwiga logo
by Liubomyr Sirskyi
Copywriter at Kwiga

MI neizjauc izglītību skaļi, taču tas rada būtisku paneļa nobīdi, kas liek pārskatīt to, par ko daudzi uzskata, ka ir vērts maksāt.

Mācību produktu pārdošana vēl pavisam nesen nodrošināja piekļuvi informācijai, ekspertiem un sistemātiskiem skaidrojumiem. Mūsdienās piekļuve ir kļuvusi visuresoša. Vaicājumu var izskaidrot, pārbaudīt un pielāgot dažu sekunžu laikā.

Cilvēki nevairās maksāt par mācīšanos; viņi nevēlas maksāt par to, kam reiz bija vērtība.

Tās ir jūtamas, bet spēcīgas pārmaiņas. Vērtīgi klātienes kursi tagad šķiet pārvērtēti. Koučings kļūst nozīmīgāks. Video bibliotēkas izzūd, un īsas, uz rezultātu orientētas programmas uzplaukst.

Transformācija nav par to, ka mākslīgais intelekts aizvieto pasniedzējus. Tā ir par MI un studentu gaidu pārbūvi.

Informācija ir lēta, ja atbildes ir tūlītējas. Saturs ir tukšs, ja struktūra ir prasības objekts. Automatizētas atgriezeniskās saites gadījumā vispārīga mācīšana vairs nav premium.

Tomēr citas vērtības ir augšupejošā sarakstā: skaidrība, virziens, cilvēcīgs spriedums, atbildība un skaidri rezultāti.

Cilvēki turpina maksāt par mācīšanos, taču uzdod jaunu jautājumu: “Ko tas sniegs, ko MI nespēs?”

Vecā cenu loģika 

Pirms MI parādīšanās lietotājiem tika pārdotas trīs lietas.

Pirmkārt, piekļuve informācijai. Labu skaidrojumu bija grūti atrast. Grāmatas bija grūti lasāmas. Rezultāti bija trokšņaini. Eksperti bija grūti sasniedzami, jo parasti atradās ārpus universitātēm vai dārgās programmās. Vērtība bija tam, ka pareizā informācija bija apkopota vienuviet.

Otrkārt, eksperta interpretācijas nozīme. Zināt, kas ir svarīgi, bija vērtīgāk nekā zināt visu. Šeit pedagogs vai kursa autors atfiltrēja lieko un noteica būtiskos jautājumus, ar kuriem studentiem jāsāk.

Treškārt, struktūra. Drošības sajūta mācību procesā radās no skaidras secības: pirmā nodarbība, tad otrā, tad trešā. Tas bija komfortabli, jo varēja viegli saprast, ka esi uz pareizā ceļa. Lai gan informācija, iespējams, bija pieejama arī citur, struktūra palīdzēja saglabāt iesaisti.

Šādos apstākļos cenas atbilda tam, ko tu saņēmi, un tam, cik tālu tu virzījies.

  • Vairāk stundu nozīmēja lielāku vērtību

  • Vairāk moduļu nozīmēja pamatotu cenu

  • Lielākas bibliotēkas šķita nopietnākas

  • “Mūža piekļuve” šķita ļoti dāsna

Mārketings uzsvēra satura apjomu un iesaistīto ekspertu līmeni.

Tas nenozīmē, ka iepriekšējais modelis bija nepareizs. Tas tika radīts citam kontekstam. Tālāk aplūkosim, kuras no šīm vērtībām MI ir padarījis lētākas un kuras tuvojas bezmaksas statusam.

Ko MI padara lētāku (vai pat pilnīgi bezmaksas) 

MI nepadara mācīšanos neiespējamu. Tas maina konkrētu mācību funkciju izmaksas.

Būtiskākās pārmaiņas skar piekļuvi informācijai.

Skaidrojumus, definīcijas, piemērus, salīdzinājumus un kopsavilkumus var iegūt nekavējoties. Nav nepieciešams maksāt par kursu, lai apgūtu jēdzienu pamata vai pat vidējā līmenī. Jautājumu uzdošana papildu skaidrībai neko nemaksā un aizņem tikai sekundes.

Otrās pārmaiņas ir prakses ģenerēšana.

MI var izstrādāt mācību uzdevumus vingrinājumu, testu, gadījumu izpētes vai scenāriju veidā. Ja students trīs piemēru vietā vēlas desmit, viņš tos var saņemt.

Trešā nobīde ir personīgais temps. Studenti vairs nav piesaistīti noteiktam formātam. Viņi var atkārtot, pārtīt uz priekšu vai aizstāt skaidrojumu, līdz notiek izpratne. Agrāk tas bija pasniedzēja darbs. Tagad pietiek ar uzvedni.

Atgriezeniskās saites izmaksas samazinās, vismaz virspusēji. MI var analizēt rakstīto, norādīt kļūdas, piedāvāt uzlabojumus un paskaidrot, kāpēc kaut kas ir nepareizi. Kvalitāte var nebūt ideāla, taču pirmajos posmos tā bieži ir ‘pietiekami laba’.

Visi šie faktori kopā nolīdzina tradicionālo piedāvājumu vērtību:

  • Garas video lekcijas šķiet lēnas

  • Statiskie PDF ir neelastīgi

  • Vispārīgi skaidrojumi nav nepieciešami

  • Standarta uzdevumi šķiet aizvietojami

Salīdzinot maksas piedāvājumu ar uzreiz pieejamu MI risinājumu, cilvēki patiesībā jautā nevis to, vai maksas variants ir labs, bet vai tas ir labāks.

Par ko cilvēki tagad ir gatavāki maksāt

Tā kā MI samazina informācijas cenu, studenti vairāk tērēs aktivitātēm, kas mazina risku un maksimizē rezultātus.

Šīs ir jomas, kuru vērtība pieaugs:

1. Konkrēti rezultāti

Patērētāji ir gatavi maksāt vairāk, ja piedāvājums ir tieši saistīts ar gala rezultātu. Frāze “Apgūsti digitālo mārketingu” ir pārāk plaša. Taustāmi mērķi ir, piemēram, konvertējošas galvenās lapas izveide vai pirmās reklāmas kampaņas pabeigšana 14 dienu laikā.

MI var piedāvāt ieteikumus, taču tas nenozīmē, ka kaut kas patiešām tiks izdarīts.

Tieši tā.

Padoms: rezultātam jābūt reālam uzlabojumam prasmēs, portfolio vai darba plūsmā. Novērojamu rezultātu ir daudz vieglāk novērtēt naudā.

2. Atbildība un temps

Daudzi cilvēki necieš neveiksmi informācijas trūkuma dēļ. Viņi cieš neveiksmi, jo apstājas.

Atbildība kādreiz bija “jauks papildinājums”. Tagad tā arvien vairāk kļūst par galveno produktu.

  • Iknedēļas pārbaudes

  • Progresa izsekošana

  • “Iesniedz savu darbu” brīži

  • Publiskas saistības

MI nespēj pamanīt, ka esi pazudis. Sistēma vai cilvēks to spēj.

Padoms: ja strādā izglītības jomā, pārdod ritmu. Tas ir daudz vērtīgāk par nākamo nodarbību bibliotēku.

Pievienojieties!

Tūkstošiem ekspertu jau pelna no zināšanām ar Kwiga

Izmēģināt bez maksas MDN

3. Cilvēku spriedums augsta spiediena situācijās

MI var ieteikt. Taču, kad lēmums ir svarīgs, students vēlas cilvēku.

Piemēri:

CV, kam jānodrošina uzaicinājums uz interviju

  • Investoru prezentācija (pitch deck)

  • Eksāmens, kas ietekmē licences iegūšanu

  • Biznesa process, kas ietekmē ieņēmumus

  • Ar terapiju saistīta prasme, kas jāvada atbildīgi

Šādos gadījumos cilvēki maksā par pieredzi, nevis par informāciju.

Padoms: iekļaujiet savā piedāvājumā “pārskatīšanas punktus”. Tie ir brīži, kad cilvēks aplūko darbu un veic korekcijas.

4. Uzticamība un ticami signāli

Šādos apstākļos uzticība ir grūti iegūstama. Cilvēki maksā par:

  • Programmām, kas saistītas ar cienījamiem ekspertiem

  • Sertifikātiem ar reālu atlasi

  • Pierādījumiem (gadījumu izpētes, portfolio, izmērāmi rezultāti)

  • Kopienas reputāciju

MI var palīdzēt mācīties, taču tas nespēj nodrošināt sociālo pierādījumu. 

Padoms: veidojiet pierādījumus kā galveno stipro pusi, nevis kā mārketinga pēcapdomu. Parādiet “pirms un pēc” piemērus.

5. Kopiena, kas patiešām palīdz

Tā nav plaša saruna ar tūkstošiem cilvēku. Tā ir kopiena, kas risina problēmas.

Cilvēki maksā par:

  • Redzamību

  • Līdzīga līmeņa vienaudžiem

  • Iepazīstināšanas un sadarbības kultūru

  • Kopīgiem standartiem (“tā izskatās kvalitāte”)

Mākslīgais intelekts var atbildēt uz jautājumiem, taču tas nespēj aizstāt piederības sajūtu, normas un vienaudžu spiedienu.

Padoms: izveidojiet nelielas grupas, lomas un rutīnas. Kopienas vērtību var palielināt ar organizāciju.

6. Personalizācija

MI nodrošina personalizētus skaidrojumus. Cilvēki personalizē stratēģiju. Studentam var būt nepieciešams:

  • Pareizais prasmju kopums

  • Kompromisi, kas balstīti viņa mērķos

  • Palīdzība nišas izvēlē

  • Plāns, kas atbilst viņa laikam un ierobežojumiem

Tā ir “dzīves konteksta” personalizācija, nevis satura personalizācija.

Padoms: piedāvājiet bezmaksas diagnostikas sesijas, anketas vai lēmumu kokus, lai palīdzētu lietotājiem pieņemt pareizās izvēles.

Kā mainās gatavība maksāt atkarībā no studenta tipa

MI neietekmē visu studentu akadēmisko sniegumu vienādi. Vēlme maksāt ir atkarīga no pieredzes, mērķiem un ierobežojumiem.

Izpratne par šīm atšķirībām palīdz saprast, kāpēc daži stimuli izraisa tūlītēju pozitīvu reakciju, bet citi izdziest bez efekta.

Iesācēji: viņiem nepieciešama drošība un vadība

Iesācējs ļoti viegli var tikt pārslogots. Viņš nezina, ko mācīties, par ko uztraukties un ko ignorēt.

MI atvieglo informācijas iegūšanu, taču vienlaikus tas var atvieglot arī pārpratumus. Vienlaikus parādās pārāk daudz ceļu. Iesācēji ir gatavi maksāt par:

  • Tieši to, kas viņiem nepieciešams

  • Skaidru sākuma punktu

  • Pārliecību, ka viņi netērē laiku

  • Vienkāršu, atkārtojamu secību

  • Agrīnām, taustāmām uzvarām

Viņi mazāk ticami maksās par:

  • Lielām satura bibliotēkām

  • Abstraktu teoriju

  • Sarežģītiem robežgadījumiem

Pirmkārt, cenu tolerance pieaugs, samazinoties trauksmei, ko rada programma.

Vidēja līmeņa studenti: viņiem nepieciešama korekcija un sviras efekts

Vidējais līmenis jau ir apguvis pamatus. Šie cilvēki aktīvi strādā ar MI un paši izstrādā saturu, plānus un idejas. Problēma, ar ko viņi saskaras, ir nespēja noteikt, kas tieši ir nepareizi.

Vidēja līmeņa studenti ir gatavi maksāt par:

  • Atgriezenisko saiti par reālu darbu

  • Aklo zonu identificēšanu

  • Intensīvāku mijiedarbību

  • Modeļiem, kas uzlabo spriedumu

Viņi ir mazāk gatavi maksāt par:

  • Atkārtotiem pamatiem

  • Vispārīgiem skaidrojumiem

  • Ilgu ievadposmu

Šādiem cilvēkiem MI pilda pastiprinātāja lomu. Viņi vēlas, lai cilvēki palīdzētu uzlabot, nevis mācītu no jauna.

Profesionāļi: viņi maksā, lai samazinātu risku

Profesionāļi nemaksā, lai mācītos; viņi maksā, lai nepieļautu kļūdas. Viņiem jau ir prasmes un instrumenti. Tāpēc viņu fokuss ir uz rezultātu, reputāciju un alternatīvajām izmaksām.

Profesionāļi ir gatavi maksāt par:

  • Pārliecību pirms augsta riska rīcības

  • Ekspertu validāciju

  • Atbalstu lēmumu pieņemšanā

  • Piekļuvi vienāda līmeņa kolēģiem

Viņi ir mazāk gatavi maksāt par:

  • Iesācējiem pielāgotu tempu

  • Pārmērīgu skaidrošanu

  • Ar saturu pārbagātām programmām

MI palīdz profesionāļiem domāt ātrāk, taču tas neuzņemas atbildību par uzdevumu.

Ko tas nozīmē veidotājiem un pasniedzējiem

Produkta īpašnieks vai veidotājs vairs nevar konkurēt tikai ar saturu. Ja skaidrojumu MI var sniegt acumirklī, tad apjomīgas bibliotēkas un liels lekciju skaits samazina cenu noteikšanas spēku. Fokuss pārvietojas uz jautājumu: “Kas mainās tāpēc, ka tu to iemācīji?”

Izglītības produkti ir jāveido sistemātiski, nevis kā satura izgāztuves. Tas nozīmē mazāk lekciju un vairāk pārbaudes punktu, atgriezeniskās saites un pielietošanas. Mācību procesam ir jāpāriet no skaidrojuma uz pielietojumu ātri, ar atbalstu tieši tajos brīžos, kur studenti visbiežāk apstājas.

Un visbeidzot — veidotājiem ir jāuzņemas lielāka atbildība par gala rezultātiem. Tas nav garantijas solījums, bet gan virzība. Students būs daudz gatavāks maksāt, ja viņš vai viņa skaidri redz ceļvedi, ko pasniedzējs ir izveidojis.

Maini lomu: no lasītāja - uz autoru

Kamēr citi uzsāk savas skolas Kwiga, tu atliek ideju

Izmēģināt bez maksas MDN