LXP: การใช้ Deep Learning ในคอร์ส eLearning!

โลกของเรากำลังค่อยๆ ก้าวสู่การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่บางคอร์สจะสอนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถอธิบายเนื้อหา ทดสอบ และโต้ตอบกับผู้เรียนได้ แต่เครื่องจักรจะสร้างความแตกต่างจากผู้สอนตัวจริงได้มากขนาดนั้นอย่างไร ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning มาดูประเด็นนี้ให้ใกล้ขึ้น และค้นหาว่าทำไมแมชชีนเลิร์นนิงจึงเป็นปรากฏการณ์ที่มีอนาคตสำหรับ eLearning

แพลตฟอร์ม LXP ช่วยยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้ออนไลน์ได้อย่างไร

ระบบ LXP คือแพลตฟอร์ม SaaS ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบเปิด ช่วยให้สามารถรวมทรัพยากรภายในและภายนอกที่หลากหลายไว้ในระบบนิเวศการเรียนรู้เดียว พร้อมเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ขณะที่ LMS แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นการจัดการกระบวนการเรียนรู้ LXP ทำให้คอร์สออนไลน์มีความเฉพาะบุคคลและน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับผู้เรียน

อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถเรียก LXP ว่าเป็นเทคโนโลยีแยกต่างหากได้ แต่เป็นระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อนำเสนอเนื้อหาการเรียนรู้และสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เฉพาะบุคคล

LXP แนะนำคอร์สตามความรู้เดิมและโมดูลที่เรียนจบแล้ว ด้วยวิธีนี้ ผู้เรียนจึงมีอิสระมากขึ้นในการเลือกว่าจะเรียนอะไรและเรียนเมื่อใด

การเรียนรู้ออนไลน์ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพในรูปแบบทางไกลและแบบไฮบริดตลอดไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัจจุบันผู้เรียนไม่จำเป็นต้องเข้าเรียนในห้องเรียนอีกต่อไป แต่สามารถเข้าร่วมชั้นเรียนหรือสื่อสารผ่านห้องเสมือนจริงและโซลูชันสำหรับการเรียนด้วยตนเองได้

ข้อดีของการเรียนรู้ออนไลน์ไม่ได้รับการยอมรับเฉพาะจากโรงเรียนออนไลน์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทขนาดใหญ่ด้วย ท้ายที่สุดแล้ว ทุกธุรกิจต้องการให้พนักงานประสบความสำเร็จและโดดเด่นกว่าผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ และวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการพัฒนาทักษะ ซึ่งช่วยเพิ่มคุณค่าให้แต่ละคน LXP ช่วยให้พนักงานเข้าใจเป้าหมายของบริษัทได้ดีขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพของทีม และส่งเสริมการเติบโตในอาชีพ

Deep Learning หมายความว่าเครื่องจักรทำงานร่วมกับผู้เรียนหรือไม่

ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับคำศัพท์ทางเทคนิคมักสับสนระหว่าง eLearning, Deep Learning และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาทำความเข้าใจกัน: แนวคิดสองประการหลังออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการเรียนรู้เป็นอัตโนมัติด้วยคอมพิวเตอร์ ปัจจุบัน Deep Learning และปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม eLearning

แนวคิดของ Deep Learning ฟังดูโดดเด่นและแปลกใหม่กว่า ในขณะเดียวกัน Deep Learning ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยตรง ในกรณีนี้ เพียงใช้เทคนิค AI เพื่อฝึกระบบการเรียนรู้ออนไลน์ให้ค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้ด้วยตนเอง คอมพิวเตอร์มีหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลและระบุพฤติกรรมเฉพาะของผู้เรียน

ในกรณีนี้ โซลูชันคอมพิวเตอร์ทำงานได้เร็วกว่ามนุษย์มาก เนื่องจากมีการโหลดข้อมูลล่วงหน้าและใช้อัลกอริทึมเฉพาะทาง อีกทั้งยังดีกว่าการสร้างระบบอัตโนมัติแยกต่างหากเพื่อวนทำงานตามภารกิจต่างๆ ของคอร์สอิเล็กทรอนิกส์ นั่นคือเหตุผลที่เทคโนโลยี Deep Learning ถูกนำมาใช้ใน eLearning มากขึ้นเรื่อยๆ

แนวคิด Deep Learning มีข้อดีอะไรบ้าง

หลังจากความสำเร็จของบริการสตรีมมิงและแพลตฟอร์มวิดีโอ แมชชีนเลิร์นนิงกำลังกลายเป็นสิ่งคุ้นเคยในการเรียนรู้ออนไลน์แล้ว โดยมีข้อได้เปรียบสำคัญหลายประการที่ทำให้ Deep Learning เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับคอร์สออนไลน์ทุกประเภท

แผนพัฒนารายบุคคลสำหรับผู้เรียนแต่ละคน

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีดิจิทัล ระยะเวลาที่ความรู้ล้าสมัยจึงสั้นลง ตัวอย่างเช่น ความรู้ที่ได้รับเมื่อ 4-5 ปีก่อนยังคงนำมาใช้ได้ไม่ถึงครึ่งหนึ่ง แต่หากคนคนหนึ่งเรียนบางสิ่งที่มหาวิทยาลัยเมื่อ 10 หรือแม้แต่ 15 ปีก่อน เขาจำเป็นต้องเรียนรู้ใหม่ และควรเรียนคอร์สโดยไม่ต้องละทิ้งงานหลัก เพื่อสร้างอาชีพที่ประสบความสำเร็จในอนาคต

ท้ายที่สุด การเริ่มพัฒนาทักษะของตนเองเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้ทันยุคสมัยและตอบสนองความคาดหวังของนายจ้างได้อย่างเต็มที่ แต่เราจะรู้ได้อย่างไรว่าบุคคลนั้นต้องเรียนรู้อะไรบ้าง เพื่อทำเช่นนี้ คุณต้องประเมินความรู้ปัจจุบันของตนเองก่อน จากนั้นระบบจะเข้าใจรูปแบบการเรียนรู้ของผู้เรียนและสร้างแผนพัฒนารายบุคคลสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ดังนั้นคุณควรเลือกโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงอย่างเหมาะสม

แชตบอตในฐานะผู้ช่วยเสมือน

แชตบอตคือโปรแกรมประเภทหนึ่งที่จำลองการสนทนาของผู้ใช้จริงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง นอกจากนี้ บางครั้งยังสามารถทดแทนครูตัวจริงในคอร์สออนไลน์ได้ เหตุผลง่ายๆ คือ ระบบสามารถฝึกให้สอนเนื้อหาในชั้นเรียนและตอบคำถามของผู้เรียนได้เหมือนครูจริง

แชตบอตช่วยจัดโครงสร้างที่ชัดเจนให้กับคอร์สออนไลน์ เช่นเดียวกับ Siri หรือ Alexa ผู้ช่วยเสมือนสามารถมอบหมายการบ้าน ติดตามการทำงานให้เสร็จ และติดตามความก้าวหน้าของผู้เรียนแต่ละคนได้ นอกจากนี้ แชตบอตยังสามารถให้คำแนะนำที่ช่วยสร้างแรงจูงใจและข้อเสนอแนะที่มีความหมายสำหรับงานของคุณได้ คุณสามารถเพิ่มแชตบอตในหลักสูตรเพื่อทำให้การเรียนรู้น่าสนใจและมีส่วนร่วมมากขึ้น

ผู้ช่วยเสมือนเหล่านี้มักเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการบรรยายในหัวข้อสำคัญ ในกรณีนั้น พวกเขาทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาออนไลน์ได้ดี และช่วยยกระดับปฏิสัมพันธ์ของผู้เรียนระหว่างคอร์สได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับหัวข้อที่ซับซ้อนและต้องอาศัยการเตรียมตัวอย่างละเอียดรวมถึงความรู้เฉพาะทาง การมีผู้สอนตัวจริงเข้ามามีส่วนร่วมจะดีกว่า ซึ่งทำให้กระบวนการเรียนรู้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ในอนาคต แชตบอตอาจกลายเป็นเสมือนติวเตอร์ออนไลน์ที่เข้าร่วมทุกบทสนทนากับผู้เรียน ซึ่งจะทำให้สามารถให้ความช่วยเหลือเกี่ยวกับประเด็นที่ผู้เรียนสนใจได้อย่างรวดเร็วที่สุด

โปรไฟล์ผู้เรียนเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น

การสร้างโปรไฟล์ผู้เรียนเป็นผลลัพธ์จากการประมวลผลข้อมูลผู้เรียนด้วยอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณใช้เบราว์เซอร์หรือเครื่องมือค้นหา คุณอาจเห็นโฆษณาแบบเฉพาะบุคคลหรือคำแนะนำเกี่ยวกับสินค้าและบริการ ซึ่งเป็นคำแนะนำที่อิงตามการซื้อครั้งก่อนหรือคำค้นหาของคุณ

ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์จะสร้างโปรไฟล์ผู้เรียนจากข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาก่อนหน้าและการดำเนินการต่างๆ ตลอดคอร์สออนไลน์ ซึ่งรวมถึงข้อมูลหลายประเภท เช่น สถานที่ทำงาน งานอดิเรก ความสนใจ เป้าหมายการเรียนรู้ เป็นต้น ด้วยเหตุนี้ ผู้เข้าร่วมคอร์สออนไลน์แต่ละคนจึงมีโปรไฟล์ส่วนบุคคลพร้อมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด และเทคโนโลยี Deep Learning ช่วยให้คุณสร้างรูปแบบการเรียนรู้รายบุคคลตามโปรไฟล์นี้ได้

เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้เรียนเพื่อการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

นี่คืออีกหนึ่งข้อดีของการใช้เทคโนโลยี Deep Learning หลังจากเปิดตัวคอร์สครั้งแรก ผู้สร้างคอร์สมักสงสัยว่าคอร์สประสบความสำเร็จเพียงใด ผู้เรียนกลุ่มแรกสนใจหรือไม่ พวกเขาประสบปัญหาระหว่างเรียนโมดูลหรือไม่

โดยทั่วไป ผู้สร้างคอร์สออนไลน์จะอาศัยความคิดเห็นจากผู้เรียนหรือคาดการณ์ระดับการมีส่วนร่วมที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่สามารถมั่นใจได้เสมอไปว่าผู้เรียนบางคนไม่พอใจกับคอร์สหรือประสบปัญหาระหว่างเรียน ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือการใช้โซลูชันออนไลน์ที่อิงตามอัลกอริทึม Deep Learning

บทสรุป

การผสาน Deep Learning เข้ากับคอร์สการศึกษาจะยกระดับเนื้อหาการเรียนรู้ไปอีกขั้น และช่วยให้คุณติดตามความก้าวหน้าของผู้เรียนแต่ละคนได้อย่างมีคุณภาพ เทคโนโลยี Deep Learning ตอบคำถามต่อไปนี้ได้:

• ผู้เรียนใช้เวลาทำความเข้าใจข้อมูลเฉพาะด้านมากขึ้นหรือไม่
• ผู้ใช้ใช้เวลานานเท่าใดในการทำแบบทดสอบกลางภาคและปลายภาคให้เสร็จ
• อัตราการรับชมต่อเนื่องของบทเรียนวิดีโอและเนื้อหาข้อความเป็นเท่าใด

เมื่อระบบรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้แล้ว แพลตฟอร์มออนไลน์ที่รองรับ Deep Learning สามารถนำเสนอเนื้อหาเฉพาะบุคคลแก่ผู้เรียน เพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ หากผู้มีประสบการณ์เข้าเรียนในคอร์ส ระบบจะจัดหาเนื้อหาให้พวกเขาได้เรียนรู้หัวข้อที่เลือกอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ผลลัพธ์คือคอร์สออนไลน์มีประสิทธิภาพมากขึ้นจากการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้เรียน และนั่นหมายความว่าความสนใจในเนื้อหาการเรียนรู้จะเพิ่มขึ้นหลายเท่า!

เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ หากคุณยังมีคำถามเกี่ยวกับการใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงในคอร์สอิเล็กทรอนิกส์ โปรดเขียนไว้ในความคิดเห็นด้านล่าง เราจะตอบอย่างแน่นอน และคำถามที่น่าสนใจที่สุดจะกลายเป็นพื้นฐานสำหรับเนื้อหาในอนาคตของเรา!