Cosa succede quando ChatGPT impara tutto ciò che gli insegni?

Cosa succede quando ChatGPT impara tutto ciò che gli insegni?!

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by Liubomyr Sirskyi
Copywriter at Kwiga

Da molti anni i professionisti costruiscono le loro attività attorno ai propri talenti.

Gli educatori hanno creato vendite attorno a prodotti formativi, mentre i consulenti hanno fornito conoscenze e competenze di nicchia, i coach hanno offerto modelli di successo collaudati e i creatori di corsi hanno fornito esperienze di apprendimento strutturate.

L'introduzione dell'IA ha cambiato radicalmente le regole del gioco.

Per esempio, usando ChatGPT, puoi chiarire concetti complicati, rispondere alle domande di tutti, generare esempi, riassumere informazioni da lunghi contenuti e creare risorse con relativa facilità e praticamente all'istante!

Di conseguenza, questo ha portato gli educatori a trovarsi di fronte a forse la domanda più grande che gli educatori si pongono oggi:

Cosa succede quando l'IA impara tutto ciò che insegno?

Anche se può sembrare allarmante che l'IA stia diventando capace di offrire le nostre metodologie, i nostri processi e le nostre lezioni, portando a chiedersi perché qualcuno dovrebbe voler investire nei nostri corsi o programmi di coaching, la verità è molto più sfumata di così.

Poiché l'IA è in grado di fornire informazioni in modo più efficace rispetto al passato, il valore di tali informazioni si ridurrà. Tuttavia, questo potrebbe finire per aumentare il valore delle competenze, dell'implementazione, della fiducia e della trasformazione che offriamo.

Il futuro dell'istruzione non consiste nel tenere la conoscenza lontana dall'IA; consiste nel capire cosa l'IA non sostituirà mai.

L'IA sta trasformando la conoscenza in una commodity

Storicamente, le informazioni erano difficili da reperire e gli esperti erano preziosi perché era difficile accedere alle loro competenze; c'erano pochi libri, mentori difficili da trovare e servivano notevoli quantità di denaro e tempo per una formazione professionale. 

Tuttavia, non è più così. Ora basta digitare pochi tasti sulla tastiera per accedere a un assistente IA che ti aiuti su una vasta gamma di argomenti – per esempio, sviluppare un piano di marketing, migliorare le tue capacità di leadership, creare un sito web, prepararti per un colloquio e costruire un corso online.

Pertanto, ciò che prima richiedeva ore di ricerca o apprendimento tramite uno specialista ora ti fornisce una risposta completa e dettagliata in pochi secondi. Con il rapido miglioramento dell'intelligenza artificiale e l'aumento immediato della quantità e della qualità dei contenuti educativi disponibili, le informazioni di base stanno diventando una commodity, cambiando radicalmente il valore della conoscenza.

Questa trasformazione dell'istruzione è simile all'evoluzione della calcolatrice; non appena la matematica è diventata accessibile a tutti, la società ha iniziato a dare valore alla risoluzione di problemi di livello superiore invece che alle competenze matematiche di base; ed è ciò che sta accadendo ora nell'istruzione, dove la domanda è cambiata da,

“Posso darti informazioni?”

A

“Posso aiutarti a ottenere risultati?”

Informazione e trasformazione non sono la stessa cosa

Molti pensano che la disponibilità di informazioni tramite l'IA equivalga ad avere un esperto in quell'ambito. Sapere qualcosa e fare qualcosa sono due insiemi di competenze completamente diversi. Anche se ChatGPT può darti la possibilità di sviluppare un piano di allenamento dettagliato o offrire suggerimenti nutrizionali per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di salute e fitness, milioni di altre persone continuano a non riuscire a raggiungere quegli stessi obiettivi a causa della mancanza di azione costante. Ottenere accesso alle informazioni può essere facile con l'IA, ma in definitiva la motivazione per trasformare la conoscenza acquisita tramite l'IA in azione costante dipende dall'individuo.

Lo stesso schema esiste nel business e nella leadership, così come in tutte le forme di comunicazione, scrittura, vendita e sviluppo personale; molti adulti sanno cosa dovrebbero fare, ma non riescono a passare all'azione nel modo in cui vogliono o hanno bisogno.

Creare un divario tra la conoscenza acquisita usando l'IA e la capacità di agire crea opportunità per gli insegnanti. Sia attraverso l'uso dell'IA nelle scuole sia in altri contesti, gli esseri umani hanno spesso bisogno di aiuto per passare dalle istruzioni create dall'IA al mantenimento costante di quelle azioni. Pertanto, affinché avvenga una vera trasformazione, serve più della semplice informazione fornita dall'IA; serve anche anno (responsabilità, feedback, supporto motivazionale, supporto contestuale e supporto esperto).

L'IA può spiegare i framework, ma non l'esperienza personale

Molte persone temono che l'IA prenderà il sopravvento e renderà obsoleti gli insegnanti perché acquisirà tutti i framework attualmente usati dagli educatori; tuttavia, per essere un vero esperto serve molto più che usare semplicemente dei framework. L'elemento più importante dell'essere esperto è ciò che hai imparato (capito/ascoltato) dalle tue esperienze personali attraversando difficoltà e affrontando ostacoli.

Quando hai anni di esperienza come coach, hai imparato a elaborare teorie per fare coaching basandoti sulla tua esperienza.

L'IA non solo sarà in grado di fornire le basi di come dovrebbe essere condotto un processo di negoziazione efficace, ma esistono consulenti i cui clienti hanno perso da centinaia di migliaia a milioni di dollari a causa degli errori commessi nelle trattative.

Gran parte di ciò che impari nella pratica e attraverso l'esperienza si sviluppa nel tempo, con anni e anni di tentativi ed errori.

I dettagli del racconto di un consulente su un suo cliente che ha quasi perso un progetto da un milione di dollari sono pieni di elementi che non possono essere trasmessi soltanto tramite consigli generici. Questo dimostra come l'esperienza umana prevalga sull'IA, in termini di dettagli, contesto e vissuto delle reazioni reali.

Inoltre, mentre l'IA può fornire formazione sulla teoria della comunicazione, i manager possono offrire informazioni su come hanno gestito situazioni o conversazioni difficili che hanno portato diversi membri del loro team quasi a dimettersi. 

Le sfumature e l'intelligenza emotiva che emergono dalla prospettiva di un manager, attraverso la sua esperienza nella risoluzione di questioni delicate all'interno del team, possono essere incredibilmente preziose quando si cerca di comprendere una spiegazione fornita dall'IA.

Stabilendo un contesto per i problemi affrontati attraverso le storie, i manager favoriscono una migliore capacità di giudizio che porta a decisioni migliori.

Il giudizio porterà a decisioni migliori.

La conoscenza pratica acquisita da queste storie non può essere facilmente replicata solo attraverso contenuti informativi.

Il futuro apparterrà a coloro che sapranno trasformare contenuti diffusi in un cambiamento reale, usando creatività e intuito per interpretare, applicare e adattare le informazioni.

Il nuovo vantaggio competitivo è la prospettiva

Nell'era dei contenuti generati dall'IA ovunque, avere prospettive uniche è oggi più importante che mai.

Anche se migliaia di persone potrebbero fare la stessa domanda a ChatGPT e ricevere risposte simili, non avranno accesso al tuo punto di vista sull'argomento: la tua esperienza, i tuoi metodi, le tue osservazioni e il tuo modo di risolvere i problemi.

Per esempio, due professionisti del marketing possono usare gli stessi principi ma ottenere risultati diversi perché le loro prospettive e la loro metodologia differiscono. Questo è uno dei motivi per cui i brand personali sono ancora così forti: le persone non seguono gli esperti solo per le informazioni; li seguono anche per gli insight e l'interpretazione.

I creativi con punti di vista unici eccelleranno nel mondo dell'IA. Invece di competere sulla pura quantità di informazioni che possiedono, competeranno su come hanno interpretato quei dati. I creativi che avranno successo non ti diranno solo cosa fare; ti spiegheranno perché è importante, quando funziona e quando non funziona.

I corsi stanno diventando più importanti?

A prima vista, sembra controintuitivo; se l'intelligenza artificiale può insegnare qualsiasi cosa, tutti i corsi dovrebbero cessare di esistere? La risposta, tuttavia, è più complicata di così.

Di conseguenza, l'implementazione dell'intelligenza artificiale potrebbe non rendere i corsi obsoleti, ma aumentarne invece il valore. Per molti aspetti, un corso offre ciò che l'intelligenza artificiale spesso non fornisce: una struttura organizzata e un percorso per studenti del mondo reale.

Sebbene per molte persone ricercare informazioni sia facile, il problema sta nella quantità di informazioni disponibili e nella capacità di vagliare tali informazioni per capire cosa ogni persona abbia bisogno di sapere. Per esempio, l'intelligenza artificiale è in grado di fornire migliaia di suggerimenti in pochi secondi. Se un corso è stato progettato correttamente, funge da filtro per la complessità, ovvero per la natura confusa e illogica di molte cose che oggi cerchiamo di imparare. Un corso offre un flusso logico di informazioni dal punto A al punto Z, con ogni elemento informativo che si basa sul precedente. In definitiva, il corso fornirà tutte le informazioni necessarie eliminando al contempo tutto ciò che distrarrà o confonderà qualcuno dall'apprendere le informazioni necessarie per una corretta comprensione in quel momento.

Per dirlo in un altro modo, usare l'IA per fornire informazioni è come usare una grande biblioteca per raccogliere informazioni. Usare un corso, invece, equivale a usare una guida per aiutare a trovare informazioni in quella biblioteca. Pertanto, sebbene sia l'IA sia un corso possano fornire informazioni, solo uno dei due offre all'utente di tali informazioni un'esperienza di apprendimento progettata con attenzione.

Per questo motivo, per molti educatori l'enfasi si sta spostando dal semplice creare un grande volume di contenuti allo sviluppare progetti di corso ben ponderati. Il più grande valore del creatore di corsi del futuro sarà aiutare gli studenti a implementare con successo i concetti insegnati.

Gli esperti che faranno fatica

Con la rapida crescita dell'IA, non tutti i professionisti avranno lo stesso vantaggio. Con l'IA che fornisce accesso alle informazioni in tempo reale, i professionisti stanno perdendo il vantaggio competitivo che avevano sulla base dei modelli tradizionali di fornitura di informazioni di base. Gli educatori che forniscono contenuti che possono essere generati rapidamente e facilmente da un'IA (ad esempio, corsi generici di livello principiante, prodotti informativi ad ampio raggio o materiale per la formazione continua) stanno diventando più inclini a non riuscire a fornire valore al proprio pubblico di riferimento. Se uno studente può accedere a un livello di informazioni comparabile con un'IA nel giro di pochi secondi, gli studenti inizieranno a razionalizzare che i metodi tradizionali non sono necessariamente l'opzione migliore.

Tuttavia, non riuscire ad avere successo come educatore non significa che questi creatori non potranno avere successo, poiché dovranno apportare cambiamenti alle loro attività per adattarsi. Gli educatori più forti stanno ridefinendo sé stessi come coloro che forniscono un risultato da raggiungere ai propri studenti, anziché limitarsi a fornire un certo livello di informazione. In altre parole, i bravi educatori si concentreranno sui risultati dell'implementazione, sui risultati e sulla partecipazione della comunità piuttosto che soltanto sulle informazioni, e si riposizioneranno in base alla loro competenza specializzata, ai loro metodi unici di erogazione e ai loro metodi proprietari. Inoltre, il mercato dell'istruzione riguarderà in ultima analisi il fornire trasformazione e impatto tangibile, anziché limitarsi a fornire informazioni.

Gli esperti che prospereranno

Gli educatori che prospereranno in un mondo dominato dall'IA sono coloro che prendono l'iniziativa di usare l'intelligenza artificiale come mezzo per raggiungere i propri obiettivi. Così facendo, possono integrare l'IA nella loro vita quotidiana implementandola nello sviluppo dei corsi, nella ricerca, nella creazione di contenuti più ricchi, nel fornire un supporto più efficace agli studenti e nell'offrire agli studenti esperienze di apprendimento personalizzate.

I leader che avranno successo in questa nuova era saranno quelli che saranno riusciti a valorizzare gli elementi umani dell'istruzione. Lo faranno creando fiducia, sviluppando capacità di leadership, facendo mentoring, usando l'intelligenza emotiva, dimostrando giudizio strategico e costruendo connessioni significative. Quando le capacità degli esseri umani vengono potenziate attraverso la collaborazione con l'IA, il risultato di tale potenziamento creerà sinergia; cioè, un lavoro che né la tecnologia né gli esseri umani possono creare senza l'altro.

L'intelligenza artificiale non prenderà il posto del lavoro o della competenza di coloro che sanno coinvolgere, motivare e dare potere alle persone in un mondo sempre più complicato; anzi, potrebbe innalzare ancora di più il livello di ciò che è considerato "competenza".

Conclusione

Quando ChatGPT apprenderà in modo completo ciò che gli viene insegnato, accedere alle informazioni richiederà meno sforzo che mai. Di conseguenza, ci sarà meno valore intrinseco associato alla conoscenza di base, portando a una perdita di quota di mercato per i prodotti di apprendimento generici. Tuttavia, la vera competenza non scomparirà, ma piuttosto si trasformerà.

I professionisti che potranno misurare il proprio successo in base alla produzione di risultati misurabili, al fornire responsabilizzazione attraverso il mentoring e all'offrire un apprendimento trasformativo tramite sia il supporto esperienziale sia quello personale saranno premiati in questo panorama in evoluzione. L'IA sta trasformando i nostri processi di apprendimento e, allo stesso tempo, sta dimostrando il valore permanente e insostituibile della competenza umana; un valore che deriva sia dalla conoscenza sia dalla capacità di creare un cambiamento positivo.