Većina kreatora kurseva brine samo o jednom broju: stopi završavanja. Prate procente, osvežavaju kontrolne table i strepe zbog odustajanja usred kursa. Stopa završavanja deluje kao uspeh ili neuspeh. Visoka stopa završavanja deluje kao dokaz efikasnosti kursa, a niska stopa završavanja kao neuspeh kursa.
Ali to jednostavno nije tačno.
Stopu završavanja je lako pratiti, ali je beznačajna za učenje. Polaznik može završiti svaku lekciju, a da ne nauči ništa korisno. Polaznik može odustati nakon druge lekcije i suštinski promeniti način na koji razmišlja, deluje ili radi. Šta je uspešnije? Ovo drugo.
U ovom članku ćemo razmotriti zašto je završavanje kursa postalo tako široko prihvaćeno, zašto je to neefikasna metrika i na koje metrike treba da obratite pažnju ako vaš kurs treba da donese stvarnu vrednost.
Zašto su stope završavanja postale podrazumevana metrika
Razlog popularnosti stopa završavanja nije to što su najbolje merilo, već zato što ih je najlakše pratiti. Većina platformi za učenje ima automatizovan sistem za to. One pokazuju da li je polaznik završio kurs ili ne.
Takođe ih je prilično lako integrisati u kontrolnu tablu. Jedna jednostavna brojka, koja izgleda uredno i obećavajuće ili, naprotiv, problematično i izazovno. Kada 80% korisnika završi kurs, to deluje kao veliko dostignuće. Kada je taj procenat 20%, očigledno ukazuje na to da nešto nije u redu.
I platforme ovde imaju svoju ulogu. Većina platformi za kreiranje kurseva koristi stopu završavanja kao metriku uz ocene i upise. Time sugerišu da je ona jednako važna kao druge metrike i, na kraju, kreatori je često smatraju ključnim ciljem, a ne samo signalom.
Postoji i psihološka komponenta. Završavanje deluje kao dostignuće i kreatorima i polaznicima. Zadovoljavajuće je reći: „Završio sam ovaj kurs.“ Zbog toga kreatori i korisnici često izjednačavaju završavanje sa učenjem, iako je to daleko od istine. Ta pretpostavka nije dobra osnova.
Štaviše, veoma je praktična za poređenje. Kurs koji se može pohvaliti stopom završavanja od 70% automatski će izgledati bolje od kursa sa 40%. To olakšava izveštaje i brzo donošenje odluka. Ali nije svaka metrika koju je lako pratiti i porediti ujedno i smislena. Stope završavanja se, dakle, koriste zato što svode komplikacije na minimum.
Problem sa stopama završavanja
Stope završavanja deluju transparentno, ali prikrivaju mnogo toga.
Suštinski problem je što ne mere učenje. Završavanje kursa samo znači da je polaznik pregledao ili prokliktao sav materijal. To ne govori da li je razumeo materijal, zapamtio ga ili može produktivno da koristi informacije.
Polaznici mogu tehnički završiti kurs bez stvarnog angažovanja — tako što ubrzano prolaze kroz sadržaj, preskaču vežbe i izbegavaju praksu. Iako se to u analitici prikazuje kao napredak, ne odražava stvarno učenje ni razvoj veština.
Još jedan problem sa stopama završavanja je to što potpuno zanemaruju nameru korisnika. Ne pohađa svako kurs zato što želi da ga završi. Mnogi polaznici pokušavaju da reše problem ili pronađu određenu informaciju, ali im možda nisu potrebne sve ponuđene lekcije. U tom slučaju, kada pronađu ono što su tražili, nastaviće sa ostatkom sadržaja na način koji im odgovara. Iz njihove perspektive, kurs je uspeo; prema vašim metrikama, oni su odustali.
To je lažno negativan rezultat. Problem se detektuje tamo gde on zapravo ne postoji.
Stope završavanja mogu dovesti i do veoma lošeg dizajna. Kada je cilj završavanje, kursevi postaju sve kraći i jednostavniji. Složene informacije se uklanjaju, vežbe se smanjuju ili potpuno ukidaju, a svaki element za koji bi polazniku moglo biti potrebno previše vremena da ga usvoji ili razume isključuje se kao rizik.
Krajnji rezultat je sadržaj koji je lako konzumirati, ali nije tako lako primeniti. Polaznik ga brzo prođe, ali ne nauči ništa suštinsko.
Metrika koja je zaista važna: promena ponašanja
Ako završavanje nije pravi cilj, šta onda jeste? Promena ponašanja.
To je to. Cilj kursa je da promeni način na koji se osoba ponaša nakon pohađanja kursa. To mogu biti nove navike, primena novih veština u stvarnim radnim situacijama ili donošenje drugačijih odluka.
Sadržaj je samo podsticaj. Evo nekoliko primera:
● Uspeh kursa marketinga je u tome da marketar pokrene kampanju. Ne u tome da je pregledao sve lekcije o kampanjama.
● Uspeh kursa programiranja je u tome da je neko napravio aplikaciju koja radi. Ne u tome da je pogledao svaki video.
● Uspeh kursa fitnesa je u tome da je nečija svakodnevna rutina vežbanja sada efikasnija i da je se osoba pridržava. Ne u tome da je pogledala svaki video i odgovorila na svako pitanje.
● Uspeh kursa liderstva je bolja komunikacija u timu i bolje veštine donošenja odluka na radnom mestu. Ne u tome da su pohađane sve lekcije.
U svakom slučaju, rezultat se može uočiti izvan samog okruženja za učenje. Svet je makar malo drugačiji.
Zato je promena ponašanja mnogo bolja metrika. Ona povezuje ono što se uči sa delovanjem u stvarnom svetu. Pruža jasan dokaz da je kurs imao direktan efekat.
To je glavni razlog zbog kojeg ljudi pohađaju kurseve. Vrlo retko žele samo da konzumiraju sadržaj. Ljudi žele da reše problem ili unaprede deo svog života ili rada. Promena ponašanja je ono što vidite kada se to dogodi.
Kako meriti promenu ponašanja
Promenu ponašanja je teže meriti od stopa završavanja, ali to nipošto nije nemoguće. Jedini stvarni zahtev je da pogledate izvan svoje platforme za kurs i merite šta polaznici rade nakon što prođu vaš sadržaj.
Osnovne naknadne provere kao prvi korak
Možete početi sa osnovnim naknadnim proverama. Pitajte polaznike koje su radnje preduzeli nakon završetka lekcije ili modula. To možete postići kratkim anketama koje šaljete nekoliko dana ili nedelja kasnije. Pobrinite se da pitanja budu usmerena na primenu u stvarnom svetu:
● Koje ste radnje preduzeli nakon ovog kursa?
● Kakvi su bili ishodi te radnje?
● Koje ste aspekte svoje rutine/toka rada promenili?
Ovakvi odgovori mogu pružiti podatke koji su direktno povezani sa stvarnim uticajem.
Signali usmereni na akciju za dalji rad
Pored jednostavnih naknadnih provera, usredsredite se na signale usmerene na akciju unutar platforme za kurs. Iako završavanje lekcije ukazuje na sticanje znanja, pobrinite se da pratite izvršavanje konkretnih radnji u svakoj lekciji. Primeri uključuju:
● Da li je zadatak završen?
● Da li je projekat predat?
● Da li je okvir ili sistem primenjen?
Ovi pokazatelji su mnogo snažniji dokaz promene ponašanja od pregleda lekcija.
Koji su sledeći koraci?
Stope primene su još jedan pravac koji vredi istražiti. Ovde ćete pratiti u kojoj meri polaznici integrišu naučene materijale u svoju stvarnu praksu. Ako kurs podučava određenu metodologiju ili sistem, pokušajte da utvrdite koliko polaznika ga je zaista primenilo.
Pored primene, tražite od polaznika dokaze o njihovom radu i pratite ih. Podstaknite ih da pošalju završene projekte, snimke ekrana rezultata, poređenja stanja pre i posle ili lične studije slučaja kako bi pokazali napredak. Time merite promenu ponašanja i stvarate društveni dokaz o efikasnosti svog kursa.
Za dugoročne dokaze, šaljite odložene provere. Nakon 30, 60 i 90 dana, pitajte polaznike šta su zapamtili. Dosledna dugoročna promena ponašanja ima daleko veći uticaj od izolovanog naleta aktivnosti.
Na kraju, kombinujte svoje kvalitativne i kvantitativne nalaze. Dok metrike ističu trendove, pojedinačne priče pružaju dubinu i razumevanje. Dobro artikulisan primer opipljive promene neuporedivo je vredniji od visoke stope završavanja bez dokaza o rezultatima.
Prateće metrike koje su važnije od završavanja
Iako je promena ponašanja konačni ishod, važno je koristiti prateće metrike kako biste pratili polaznike dok napreduju ka njoj. One pružaju ranije signale za optimizaciju kursa mnogo pre nego što vidite dugoročne rezultate.
Dubina angažovanja
Dubina angažovanja je snažna metrika. Umesto da samo pratite dokle polaznici stižu, merite koliko duboko interaguju sa sadržajem. To uključuje vreme provedeno u ključnim lekcijama, završavanje vežbi i pažljivo proučavanje složenijih delova.
Polaznik koji je spreman da posveti vreme razradi zahtevnog koncepta ima mnogo veću verovatnoću da ga kasnije primeni nego neko ko brzo preleti materijal. Što je angažovanje dublje, veća je verovatnoća da će preduzeti akciju.
Stopa povratka
Stopa povratka je još jedna važna metrika. Ona prati koliko puta se polaznik vraća nakon početne sesije sa kursom. Ako se ljudi vraćaju više puta, verovatno smatraju da je sadržaj dovoljno vredan da mu se vraćaju iznova i iznova.
Kursevi koji dovode do promene ponašanja retko se završavaju u jednom sedenju. Polaznici će se vraćati kada budu spremni da primene ili se podsete određene informacije.
Interakcija na nivou lekcije
Interakcija na nivou lekcije je još jedan vredan signal. Umesto da posmatrate kurs u celini, analizirajte kako pojedinačne lekcije podstiču akciju:
● Koje lekcije imaju najveću stopu ponovnog pregleda?
● Gde polaznici pauziraju video ili provode dodatno vreme?
● Koji konkretni odeljci navode korisnike da završe zadatak?
Koristite ove informacije da biste razumeli koji delovi kursa pružaju stvarnu vrednost, a koje delove treba optimizovati, ukloniti ili unaprediti.
Praktični rezultat
Praktični rezultat je takođe snažan signal. Šta polaznici stvaraju kao rezultat vašeg kursa? Da li je to dokument, projekat, plan ili neka vrsta konkretnog ishoda?
Ako vaš kurs ne dovodi do konkretnog rezultata, verovatno neće dovesti ni do promene.
Pratite odustajanja u različitim tačkama uz sofisticiraniji uvid. Iako se često posmatraju kao neuspeh, odustajanja se mogu posmatrati kao signali. Ako polaznici napuštaju kurs u određenoj tački, ali i dalje uspešno ostvaruju željenu promenu ponašanja, ta konkretna lekcija možda već pruža ključnu vrednost.
Na kraju, pregledajte povratne informacije polaznika sa fokusom na ishode. Umesto da pitate „Da li vam se kurs dopao?“, pitajte „Šta ste uradili drugačije nakon pohađanja ovog kursa?“ i „Koji rezultat ste postigli?“
Zadovoljstvo je lako postići. Uticaj je mnogo teže ostvariti, ali je od ključne važnosti.
Ove dopunske metrike omogućavaju vam da pređete sa površinskog uspeha na dublje razumevanje načina na koji vaš kurs donosi rezultate.
Zaključak
Stopa završavanja je jednostavna, ali nagrađuje samo napredak unutar vašeg kursa, a ne rezultate izvan njega.
Ako se oslanjate isključivo na stopu završavanja, možete kreirati kurseve koje je lako završiti, ali teško primeniti.
Merilo koje zaista dokazuje da ostvarujete uticaj jeste promena ponašanja; ona dokazuje da polaznici ne konzumiraju samo informacije, već ono što su naučili sprovode u delo.
Za to je potrebno malo više truda. Biće potrebna bolja pitanja i bolji mehanizam za praćenje rezultata, ali korist od dizajna kursa svakako je vredna dodatnog vremena.
Kada počnete da merite ono što je zaista važno, počećete da razvijate kurseve koje će ljudi pamtiti i na koje će se pozivati dugo nakon što prestanu da gledaju lekcije.
