La mayoría de los creadores de cursos solo se preocupan por un número: la tasa de finalización. Observan los porcentajes, actualizan los paneles y se angustian por los abandonos a mitad del curso. La tasa de finalización se siente como éxito o fracaso. Una tasa de finalización alta parece una prueba de la eficacia del curso, y una tasa de finalización baja parece una señal de fracaso del curso.
Pero eso simplemente no es cierto.
La tasa de finalización es fácil de seguir, pero no tiene sentido para el aprendizaje. Un estudiante puede completar todas las lecciones y no aprender nada útil. Un estudiante puede abandonar después de la segunda lección y cambiar fundamentalmente su forma de pensar, actuar o trabajar. ¿Cuál es más exitoso? El segundo.
En este artículo, hablaremos de por qué la finalización de cursos llegó a adoptarse tan ampliamente, por qué es una métrica ineficaz y a qué métricas deberías prestar atención si se supone que tu curso debe aportar un valor real.
Por qué las tasas de finalización se convirtieron en la métrica predeterminada
La razón por la que las tasas de finalización se vuelven populares no es que sean la mejor medición, sino que son las más fáciles de seguir. La mayoría de las plataformas de aprendizaje tienen un sistema automatizado para ello. Muestran si un estudiante ha terminado el curso o no.
También es bastante fácil integrarla en un panel. Una cifra simple, que se ve ordenada y prometedora o, por el contrario, problemática y desafiante. Cuando el 80% de los usuarios termina el curso, parece un gran logro. Cuando es el 20%, es claramente una indicación de que algo anda mal.
Las plataformas también desempeñan un papel aquí. La mayoría de las plataformas de creación de cursos usan la tasa de finalización como métrica junto con las valoraciones y las inscripciones. Así, dan a entender que es tan importante como otras métricas y, en última instancia, los creadores tienden a considerarla un objetivo clave en lugar de solo una señal.
También hay un componente psicológico. Completar algo se siente como un logro tanto para los creadores como para los estudiantes. Es satisfactorio decir: "He terminado este curso". Como resultado, tanto los creadores como los usuarios tienden a equipararlo con el aprendizaje, cuando está muy lejos de la verdad. Esta suposición no es una buena base.
Además, es muy conveniente de comparar. Un curso que presume una tasa de finalización del 70% automáticamente parecerá mejor que un curso con un 40%. Esto facilita los informes y las decisiones rápidas. Pero no toda métrica que sea fácil de seguir y comparar es significativa. Por eso se han usado las tasas de finalización: porque minimizan las complicaciones.
El problema de las tasas de finalización
Las tasas de finalización parecen transparentes y, sin embargo, ocultan muchísimo.
El problema principal es que no miden el aprendizaje. Lo único que significa completar un curso es que un estudiante vio o recorrió con clics todo el material. No dice si entendió el material, si lo retuvo o si puede usar la información de forma productiva.
Los estudiantes pueden completar técnicamente un curso sin involucrarse de verdad: acelerando el contenido, saltándose ejercicios y evitando la práctica. Aunque esto aparece como progreso en las analíticas, no refleja un aprendizaje real ni el desarrollo de habilidades.
Otro problema de las tasas de finalización es que ignoran por completo la intención del usuario. No todo el mundo toma un curso porque quiera terminarlo. Muchos estudiantes intentan resolver un problema o encontrar una información concreta, pero puede que no necesiten todas las lecciones ofrecidas. En este caso, una vez que han encontrado lo que buscaban, continuarán con el resto del contenido del modo que prefieran. Desde su perspectiva, el curso tuvo éxito; según tus métricas, fueron abandonos.
Esto es un falso negativo. Se detecta un problema donde en realidad no existe ninguno.
Las tasas de finalización también pueden llevar a un diseño muy deficiente. Cuando el objetivo es completar, los cursos se vuelven cada vez más cortos y sencillos. La información compleja se elimina, los ejercicios se reducen o se eliminan por completo, y cualquier elemento que pueda llevarle demasiado tiempo al estudiante para asimilarlo o comprenderlo se excluye como un riesgo.
El resultado final es un contenido fácil de consumir, pero no tan fácil de aplicar. El estudiante lo recorre rápidamente, pero no aprende nada sustancial.
La métrica que realmente importa: cambio de comportamiento
Si no completaste el objetivo correcto, entonces ¿qué? El cambio de comportamiento.
Eso es todo. El objetivo del curso es cambiar cómo se comporta una persona después de tomarlo. Puede tratarse de nuevos hábitos, nuevas habilidades aplicadas en situaciones laborales reales o decisiones diferentes.
El contenido es simplemente el estímulo. Aquí tienes algunos ejemplos:
● El éxito de un curso de marketing es que un profesional del marketing lance una campaña. No que haya visto todas las lecciones sobre campañas.
● El éxito de un curso de programación es que alguien haya creado una aplicación que funcione. No que haya visto todos los videos.
● El éxito de un curso de fitness es que su rutina diaria de ejercicio ahora sea más efectiva y que la mantenga. No que haya visto todos y cada uno de los videos y respondido todas las preguntas.
● El éxito de un curso de liderazgo es una mejor comunicación del equipo y mejores habilidades de toma de decisiones en el lugar de trabajo. No que se hayan asistido a todas las lecciones.
En cada caso, el resultado puede observarse fuera del propio entorno de aprendizaje. El mundo es un poco diferente.
Por eso el cambio de comportamiento es una métrica mucho mejor. Vincula lo que se aprende con la acción en el mundo real. Da evidencia clara de que un curso ha tenido un efecto directo.
Esa es la razón principal por la que la gente toma cursos. Muy pocas veces buscan consumir contenido. La gente busca resolver un problema o mejorar una parte de su vida o de su trabajo. El cambio de comportamiento es el aspecto que tiene cuando eso ocurre.
Cómo medir el cambio de comportamiento
El cambio de comportamiento, aunque es más difícil de medir que las tasas de finalización, de ningún modo es imposible. El único requisito real es mirar fuera de tu plataforma de cursos y medir qué hacen los estudiantes después de consumir tu contenido.
Seguimientos básicos como primer paso
Puedes empezar con seguimientos básicos. Pregunta a los estudiantes qué acciones han tomado después de completar una lección o módulo. Esto puede lograrse mediante encuestas breves enviadas unos días o semanas después. Asegúrate de centrar las preguntas en la aplicación en el mundo real:
● ¿Qué acciones tomaste después de este curso?
● ¿Cuáles fueron los resultados de esta acción?
● ¿Qué aspectos de tu rutina/flujo de trabajo cambiaste?
Respuestas como esta pueden proporcionar datos directamente identificables sobre el impacto real.
Señales orientadas a la acción para continuar
Más allá de los simples seguimientos, concéntrate en las señales orientadas a la acción dentro de la plataforma del curso. Aunque completar lecciones indica adquisición de conocimientos, asegúrate de hacer seguimiento de la realización de acciones específicas dentro de cada lección. Algunos ejemplos incluyen:
● ¿Se completó una tarea?
● ¿Se entregó un proyecto?
● ¿Se aplicó un marco o sistema?
Estos indicadores son una evidencia mucho más sólida de cambio de comportamiento que la visualización de lecciones.
¿Cuáles son los siguientes pasos?
Las tasas de implementación son otra vía que conviene explorar. Aquí harás seguimiento del grado en que los alumnos están integrando los materiales aprendidos en su práctica real. Si un curso enseña una metodología o un sistema específico, intenta determinar cuántos alumnos realmente lo han implementado.
Además de la implementación, solicita y haz seguimiento de pruebas de trabajo de tus alumnos. Anímalos a enviar proyectos terminados, capturas de pantalla de resultados, comparaciones de antes y después o casos prácticos personales para demostrar el progreso. Hacerlo mide el cambio de comportamiento y crea prueba social de la eficacia de tu curso.
Para obtener evidencia a largo plazo, envía seguimientos diferidos. A los 30, 60 y 90 días, pregunta a los alumnos qué han retenido. Un cambio de comportamiento constante a largo plazo tiene mucho más impacto que un estallido aislado de acción.
Y, por último, combina tus hallazgos cualitativos y cuantitativos. Aunque las métricas resaltan tendencias, las historias individuales aportan profundidad y comprensión. Un caso bien articulado de cambio tangible es infinitamente más valioso que una alta tasa de finalización sin pruebas de resultados.
Métricas de apoyo que importan más que la finalización
Aunque el cambio de comportamiento es el resultado final, es importante usar métricas de apoyo para seguir a los alumnos a medida que avanzan hacia él. Estas proporcionan señales tempranas para optimizar tu curso mucho antes de que veas resultados a largo plazo.
Profundidad del compromiso
La profundidad del compromiso es una métrica poderosa. En lugar de simplemente rastrear hasta dónde llegan los alumnos, mide qué tan profundamente están interactuando. Esto incluye el tiempo dedicado a lecciones clave, la finalización de ejercicios y la revisión cuidadosa de las partes más complejas.
Un alumno que está dispuesto a dedicar tiempo a trabajar un concepto difícil tiene muchas más probabilidades de aplicarlo después que alguien que revisa el material rápidamente por encima. Cuanto más profundamente se involucran, más probable es que actúen.
Tasa de retorno
La tasa de retorno es otra métrica importante. Rastrea cuántas veces un alumno regresa después de su sesión inicial con el curso. Si las personas siguen volviendo varias veces, probablemente consideran que el contenido tiene suficiente valor como para regresar a él una y otra vez.
Los cursos que generan un cambio de comportamiento rara vez se completan de una sola vez. Los estudiantes volverán cuando estén listos para actuar sobre una información o recordarla.
Interacción a nivel de lección
La interacción a nivel de lección es otra señal valiosa. En lugar de observar el curso en su conjunto, comprende cómo las lecciones individuales impulsan la acción:
● ¿Qué lecciones tienen la tasa de repetición más alta?
● ¿Dónde ponen pausa los estudiantes al video o pasan más tiempo?
● ¿Qué secciones específicas hacen que los usuarios completen una tarea?
Usa esta información para entender qué partes del curso aportan un valor real y qué partes necesitan optimización, eliminación o mejora.
Resultado práctico
El resultado práctico también es una señal poderosa. ¿Qué están produciendo los estudiantes como resultado de tu curso? ¿Implica un documento, un proyecto, un plan o algún tipo de resultado concreto?
Si tu curso no está generando resultados tangibles, no es probable que genere cambio.
Supervisa los abandonos en distintos puntos con una visión más sofisticada. Aunque a menudo se consideran un fracaso, los abandonos pueden verse como señales. Si los estudiantes están dejando el curso en cierto punto pero aun así logran con éxito el cambio de comportamiento deseado, esa lección específica puede ya estar aportando un valor clave.
Por último, revisa los comentarios de los alumnos con un enfoque en los resultados. En lugar de preguntar "¿Disfrutaste el curso?", pregunta "¿Qué hiciste de manera diferente después de tomar este curso?" y "¿Qué resultado lograste?"
La satisfacción se logra fácilmente. El impacto es mucho más difícil, pero de importancia crítica.
Estas métricas complementarias te permiten ir más allá del éxito superficial hacia una comprensión más profunda de cómo tu curso genera resultados.
Conclusión
La tasa de finalización es sencilla, pero solo recompensa el progreso dentro de tu curso en lugar de los resultados fuera de él.
Si dependes únicamente de la tasa de finalización, puedes crear cursos que sean fáciles de completar pero difíciles de implementar.
La medida que realmente demuestra que estás generando impacto es el cambio de comportamiento; demuestra que los alumnos no simplemente consumen información, sino que ponen en práctica lo que han aprendido.
Esto requiere un poco más de esfuerzo. Será necesario hacer mejores preguntas y contar con un mejor mecanismo para rastrear resultados, pero la recompensa en el diseño del curso bien vale el tiempo adicional.
Una vez que midas lo que realmente importa, empezarás a desarrollar cursos que serán recordados y recomendados mucho después de que el espectador deje de ver las lecciones.
